基于MATLAB编程,打开一副彩色图像,进行人像的皮肤美化处理。
时间: 2023-12-11 19:03:27 浏览: 42
以下是一个简单的MATLAB代码,可以打开一张彩色人像图像,并进行皮肤美化处理。这里使用了一种基于肤色区域的方法,首先将图像转换为YCbCr颜色空间,然后根据Cb和Cr分量的值来识别皮肤区域,最后对皮肤区域进行色彩平衡和亮度调整。
```matlab
% 读取彩色图像
img = imread('portrait.jpg');
% 转换至YCbCr颜色空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);
% 提取Cb和Cr分量
cb = img_ycbcr(:,:,2);
cr = img_ycbcr(:,:,3);
% 识别皮肤区域
skin_mask = zeros(size(img,1), size(img,2));
for i = 1:size(img,1)
for j = 1:size(img,2)
if cb(i,j) >= 77 && cb(i,j) <= 127 && cr(i,j) >= 133 && cr(i,j) <= 173
skin_mask(i,j) = 1;
end
end
end
% 对皮肤区域进行色彩平衡和亮度调整
for i = 1:size(img,3)
img(:,:,i) = adapthisteq(img(:,:,i),'NumTiles',[8 8],'ClipLimit',0.005)*255;
img(:,:,i) = imadjust(img(:,:,i),stretchlim(img(:,:,i),0.01));
img(:,:,i) = imadjust(img(:,:,i),[0.5 0.8],[]);
end
% 合并原图和处理后的图像
result = img;
result(:,:,1) = result(:,:,1).*(1-skin_mask) + img(:,:,1).*skin_mask;
result(:,:,2) = result(:,:,2).*(1-skin_mask) + img(:,:,2).*skin_mask;
result(:,:,3) = result(:,:,3).*(1-skin_mask) + img(:,:,3).*skin_mask;
% 显示结果
imshow(result);
```
需要注意的是,这只是一个简单的实现,实际的皮肤美化处理可能需要更复杂的算法和参数调整来达到更好的效果。
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