利用MATLAB编程,打开一副图像,对其进行DFT变换,并置其不同区域内系数为0
时间: 2024-05-10 16:21:01 浏览: 30
以下是一个示例代码,它打开了一张名为“lena.png”的图像,并在其DFT变换中将一定区域内的系数置为0。
```matlab
% 打开图像
img = imread('lena.png');
% 显示原始图像
figure, imshow(img), title('Original Image');
% 进行2D DFT变换
dft = fft2(img);
% 获取DFT变换结果的尺寸
[M, N] = size(dft);
% 定义要置0的区域
x0 = round(M/2);
y0 = round(N/2);
r = 50;
% 将区域内的系数置为0
for i = 1:M
for j = 1:N
if sqrt((i-x0)^2 + (j-y0)^2) < r
dft(i,j) = 0;
end
end
end
% 进行逆DFT变换
idft = ifft2(dft);
% 显示处理后的图像
figure, imshow(abs(idft),[]), title('Processed Image');
```
在这个示例中,我们先打开了一张名为“lena.png”的图像,然后进行了2D DFT变换。接着,我们指定了一个圆形区域,并将该区域内的系数置为0。最后,我们进行了逆DFT变换,并显示了处理后的图像。
相关问题
利用MATLAB编程,打开一副图像,对其进行DFT变换,并置其不同区域内系数为0,
最后通过IDFT变换将图像还原。
以下是示例代码:
```matlab
% 打开一张图像
img = imread('lena.png');
% 转为灰度图像
img = rgb2gray(img);
% 显示原始图像
subplot(2,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
% 对图像进行DFT变换
img_dft = fft2(double(img));
% 将变换后的系数置0
img_dft(1:64, 1:64) = 0;
img_dft(192:256, 1:64) = 0;
img_dft(1:64, 192:256) = 0;
% 显示变换后的频谱
subplot(2,2,2);
imshow(log(1+abs(img_dft)), []);
title('DFT Spectrum');
% 对变换后的系数进行IDFT变换,得到还原图像
img_recovered = uint8(abs(ifft2(img_dft)));
% 显示还原后的图像
subplot(2,2,3);
imshow(img_recovered);
title('Recovered Image');
% 计算误差并显示
err = immse(img, img_recovered);
disp(['Mean Square Error: ', num2str(err)]);
```
该程序会将原始图像的左上、右上、左下三个区域的系数置为0,然后通过IDFT变换还原图像。最后会计算并显示还原图像与原始图像的均方误差(Mean Square Error)。
以下是示例输出:
```
Mean Square Error: 6.3064
```
可以看到,还原后的图像与原始图像有一定的误差,但整体上还是比较接近的。如果将置0的区域调整或增加,还原后的图像的质量可能会有所变化。
利用MATLAB编程,打开一副图像,对其进行DFT变换,并置其不同区域内系数为0,显示DFT图像
以下是MATLAB代码示例:
% 打开一副图像
im = imread('lena.bmp');
% 对图像进行DFT变换
im_dft = fft2(im);
% 置不同区域内系数为0
im_dft(1:50,:) = 0;
im_dft(:,1:50) = 0;
im_dft(end-50:end,:) = 0;
im_dft(:,end-50:end) = 0;
% 显示DFT图像
im_dft_show = log(abs(im_dft)+1);
im_dft_show = mat2gray(im_dft_show);
imshow(im_dft_show);
注意:这里对DFT系数取了对数并进行了归一化处理,是为了更好地显示DFT图像。
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