MATLAB向图像添加拉普拉斯噪声代码

以下是MATLAB中向图像添加拉普拉斯噪声的代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算图像的平均值
mean_val = mean(gray_img(:));
% 计算图像的标准差
std_val = std(double(gray_img(:)));
% 生成拉普拉斯噪声
noise = mean_val + std_val * randn(size(gray_img));
% 将噪声添加到图像中
noisy_img = uint8(double(gray_img) + noise);
% 显示图像
imshow(noisy_img);

在此代码中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。接下来，我们计算图像的平均值和标准差。然后，我们使用randn函数生成与图像大小相同的高斯噪声。最后，我们将噪声添加到原始图像中并显示结果。