wps excel 按分组拆分成一个个excel

您可以按照以下步骤将WPS Excel表格按分组拆分成多个Excel文件：

1. 首先，选择需要拆分的数据，然后点击“数据”选项卡上的“分组”按钮。

2. 在“分组”对话框中，选择需要分组的列，然后点击“确定”按钮。

3. 接下来，点击“数据”选项卡上的“拆分”按钮。

4. 在“拆分数据”对话框中，选择“按组拆分表格”选项，并选择需要拆分的列。

5. 点击“确定”按钮，即可将表格按照分组拆分成多个Excel文件。

注意：拆分后的Excel文件会保存在原始文件所在的文件夹中。

相关问题

wps excel 拆分超链接

在 WPS Excel 中，拆分超链接的方法与拆分文字处理软件中的步骤略有不同。以下是在 WPS Excel 中拆分超链接的步骤：

1. 打开包含超链接的 Excel 文档。

2. 选择包含超链接的单元格。通常，超链接会以蓝色字体显示，并且在鼠标悬停时会显示下划线。

3. 在菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“超链接”按钮。也可以使用快捷键 Ctrl + K。

4. 在弹出的对话框中，将光标移至超链接地址的末尾。你可以通过按住 Shift 键并使用方向键或鼠标选择来移动光标。

5. 在键盘上按下 Delete 键或 Backspace 键，直到删除整个超链接地址。

6. 点击“确定”按钮，以应用更改并拆分超链接。

通过这些步骤，你可以在 WPS Excel 中拆分超链接。请注意，在拆分超链接后，你将只保留原始文本，而不会保留超链接功能。

python 模拟wps 按某列拆分表格 其中需要拆分表格中含有多个sheet

在Python中，我们可以使用pandas库来模拟处理Excel文件（包括WPS Excel文件，因为它们通常是以`.xlsx`格式存储，而pandas支持读取）。如果你想按某个列拆分含有多个Sheet的工作簿，可以按照以下步骤操作：

首先，确保已经安装了`openpyxl`和`pandas`库，如果没有，可以通过pip安装：

pip install openpyxl pandas

然后，你可以编写一个函数，它接受工作簿路径、分隔列名以及目标目录作为输入：

import os
import pandas as pd

def split_wps_by_column(file_path, separator_column, output_dir):
    # 读取整个工作簿
    wb = pd.ExcelFile(file_path)
    
    # 获取所有Sheet名称
    sheet_names = wb.sheet_names
    
    for sheet in sheet_names:
        df = wb.parse(sheet)  # 将每个Sheet读取到DataFrame
        
        # 根据指定列分割数据
        column_values = df[separator_column].unique()  # 获取分隔列的不同值
        for value in column_values:
            filtered_df = df[df[separator_column] == value]
            
            # 给新表命名，并保存至指定目录
            new_file_name = f"{sheet}_{value}.csv"
            full_output_path = os.path.join(output_dir, new_file_name)
            filtered_df.to_csv(full_output_path, index=False)

# 调用函数并传入参数
split_wps_by_column('your_wps_file.xlsx', 'YourSeparatorColumn', 'output_directory')

在这个例子中，`your_wps_file.xlsx`是你想要拆分的工作簿路径，`YourSeparatorColumn`是要用于拆分的列名，`output_directory`是你要将结果保存的新文件夹。