python计算两点距

假设有两个点A(x1,y1)和B(x2,y2)，它们之间的距离公式为：

d = sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)

其中，sqrt()代表开方。

在Python中，可以使用math库中的sqrt()函数来计算开方，代码如下：

import math

def distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)

其中，distance()函数接受四个参数，分别为点A和点B的横纵坐标，返回值为两点之间的距离。

相关问题

python如何从已知10个点插值得到等距的100个点

使用Python进行从已知10个点插值得到等距的100个点，可以按照以下步骤进行：

1. 定义已知的10个点的横坐标和纵坐标，可以存储在两个列表中。

   import numpy as np

   # 定义已知的10个点的横坐标和纵坐标
   x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   y = [1, 4, 3, 6, 7, 5, 9, 11, 12, 10]

2. 使用`interp1d`函数进行插值运算，生成一个插值函数。

   from scipy.interpolate import interp1d

   # 使用interp1d函数进行插值运算，生成一个插值函数
   f = interp1d(x, y, kind='cubic')

在这里，使用的插值方法为`'cubic'`，即三次样条插值。

3. 定义等距的100个点的横坐标。

   # 定义等距的100个点的横坐标
   x_new = np.linspace(0, 9, 100)

在这里，使用`linspace`函数生成一个起点为0，终点为9，共有100个元素的数组。

4. 使用插值函数计算等距的100个点的纵坐标。

   # 使用插值函数计算等距的100个点的纵坐标
   y_new = f(x_new)

完成以上步骤后，变量`y_new`中存储的即为等距的100个点的纵坐标。这些点与已知的10个点在横坐标上等距，而在纵坐标上则是经过插值运算得到的。

Python程序,随机生成两个10以内的整数,以这两个整数为坐标确定平面上的一点，计算这个点至原点的距高

好的，以下是Python程序实现您的要求：

import random
import math

# 随机生成两个10以内的整数作为坐标
x = random.randint(0, 10)
y = random.randint(0, 10)

# 计算该点到原点的距离
distance = math.sqrt(x ** 2 + y ** 2)

# 输出结果
print("该点坐标为：({}, {})".format(x, y))
print("该点到原点的距离为：{}".format(distance))

程序中使用了Python的random库和math库，分别用来生成随机数和进行数学计算。程序首先生成两个10以内的随机整数，然后使用勾股定理计算该点到原点的距离，最后输出结果。