python如何从已知10个点插值得到等距的100个点

使用Python进行从已知10个点插值得到等距的100个点，可以按照以下步骤进行：

1. 定义已知的10个点的横坐标和纵坐标，可以存储在两个列表中。

   import numpy as np

   # 定义已知的10个点的横坐标和纵坐标
   x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   y = [1, 4, 3, 6, 7, 5, 9, 11, 12, 10]

2. 使用`interp1d`函数进行插值运算，生成一个插值函数。

   from scipy.interpolate import interp1d

   # 使用interp1d函数进行插值运算，生成一个插值函数
   f = interp1d(x, y, kind='cubic')

在这里，使用的插值方法为`'cubic'`，即三次样条插值。

3. 定义等距的100个点的横坐标。

   # 定义等距的100个点的横坐标
   x_new = np.linspace(0, 9, 100)

在这里，使用`linspace`函数生成一个起点为0，终点为9，共有100个元素的数组。

4. 使用插值函数计算等距的100个点的纵坐标。

   # 使用插值函数计算等距的100个点的纵坐标
   y_new = f(x_new)

完成以上步骤后，变量`y_new`中存储的即为等距的100个点的纵坐标。这些点与已知的10个点在横坐标上等距，而在纵坐标上则是经过插值运算得到的。