python 样条插值

样条插值是一种常用的数据插值方法，它可以通过已知数据点之间的曲线来估计未知数据点的值。在 Python 中，可以使用 SciPy 库中的 interpolate 模块来进行样条插值。

具体实现步骤如下：
1. 导入 interpolate 模块：`from scipy import interpolate`
2. 创建插值函数：`f = interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')`，其中 x 和 y 分别为已知数据点的横纵坐标，kind 参数指定了插值函数的类型，这里选择了三次样条插值。
3. 使用插值函数进行预测：`y_pred = f(x_pred)`，其中 x_pred 为待预测数据点的横坐标，y_pred 为预测结果。

下面是一个简单的样例代码：

import numpy as np
from scipy import interpolate

# 创建已知数据点
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([0, 1, 4, 9, 16, 25])

# 创建插值函数
f = interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')

# 预测新数据点
x_pred = np.array([1.5, 2.5, 3.5])
y_pred = f(x_pred)

print(y_pred)  # 输出预测结果

输出结果为：

[ 2.375  5.875 10.375]