将用户输入的多个数值（以输入为空结束）存放至列表中，并完成以下统计计算： 1、计算所有数的最大值，最小值，平均值； 2、计算中位数，中位数：在一个有序数列中位于中件位置的数，若数据个数为偶数时，中位数为中间两个数值的平均值，保持两位小数精度。

好的，我了解了您的要求。以下是 Python 代码实现：

num_list = []
while True:
    num_str = input("请输入一个数值（输入为空结束）：")
    if num_str == "":
        break
    num_list.append(float(num_str))

# 计算最大值、最小值、平均值
max_num = max(num_list)
min_num = min(num_list)
avg_num = sum(num_list) / len(num_list)

# 计算中位数
num_list.sort()
mid = len(num_list) // 2
if len(num_list) % 2 == 0:
    median = (num_list[mid-1] + num_list[mid]) / 2
else:
    median = num_list[mid]

# 输出结果
print("最大值为：", max_num)
print("最小值为：", min_num)
print("平均值为：", round(avg_num, 2))
print("中位数为：", round(median, 2))

您可以将以上代码复制到 Python 环境中运行，输入数值并回车，最后会输出统计结果。

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将用户输入的多个小数（以输入为空结束）存放至列表中，并完成以下统计计算： 1、计算所有数的最大值，最小值，平均值； 2、计算中位数，中位数：在一个有序数列中位于中件位置的数，若数据个数为偶数时，中位数为中间两个数值的平均值，保持两位小数精度。

好的，我理解了你的问题。下面是 Python 代码实现：

# 定义一个列表用于存放用户输入的数据
data = []

# 循环读入用户输入的数据
while True:
    num_str = input("请输入一个小数（输入空行结束）：")
    if num_str == '':
        break
    num = float(num_str)
    data.append(num)

# 对列表进行排序
data.sort()

# 计算最大值、最小值、平均值
max_val = max(data)
min_val = min(data)
avg_val = sum(data) / len(data)

# 计算中位数
if len(data) % 2 == 0:
    mid_val = (data[len(data)//2-1] + data[len(data)//2]) / 2
else:
    mid_val = data[len(data)//2]

# 输出结果
print("最大值：", max_val)
print("最小值：", min_val)
print("平均值：", format(avg_val, '.2f'))
print("中位数：", format(mid_val, '.2f'))

使用这段代码，你可以输入多个小数，程序会将它们存储在一个列表中，并计算最大值、最小值、平均值和中位数。注意，为了保持两位小数精度，我使用了 Python 中的 `format()` 函数。

实现找到一组数中中出现次数最多的元素，如果有多个元素的出现次数相同，按数值从大到小的次序依次输出这些元素C++

要在C++中实现这个功能，你可以采用哈希表（unordered_map）来统计每个元素的出现次数，然后遍历一次数据结构，找到出现次数最多的元素并存储在一个优先队列（priority_queue）中，保持元素值由大到小的顺序。以下是简单的步骤和示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <queue>

// 定义一个辅助结构，用于存放元素及其计数
struct Compare {
    bool operator()(const std::pair<int, int>& a, const std::pair<int, int>& b) {
        if (a.second == b.second)
            return a.first > b.first;
        else
            return a.second > b.second;
    }
};

int main() {
    std::vector<int> nums = {4, 2, 5, 2, 8, 9, 5, 6, 5}; // 输入的一组数字

    std::unordered_map<int, int> countMap;
    for (auto& num : nums) {
        countMap[num]++;
    }

    std::priority_queue<std::pair<int, int>, std::vector<std::pair<int, int>>, Compare> maxCountQueue(countMap.begin(), countMap.end());

    if (!maxCountQueue.empty()) {
        while (!maxCountQueue.empty()) {
            std::cout << "出现次数最多且最大的元素: " << maxCountQueue.top().first << " (出现次数: " << maxCountQueue.top().second << ")" << '\n';
            maxCountQueue.pop();
        }
    } else {
        std::cout << "输入的数组中没有任何元素!" << '\n';
    }

    return 0;
}

在这个代码里，我们首先通过`unordered_map`计算每个元素的出现次数，然后将这些数据插入到`priority_queue`中，利用自定义比较函数保证元素按照值的降序排列。最后，我们逐个取出并打印出元素。