'PendulumEnv' object has no attribute 'seed'

这个错误通常出现在使用 Gym 库中的 Pendulum 环境时，因为该环境不支持 seed 方法。如果你需要在此环境中设置随机种子，可以使用 numpy 库来生成随机数。具体方法如下：

import numpy as np
import gym

env = gym.make('Pendulum-v0')
np.random.seed(1234)  # 设置随机种子
env.reset()
for i in range(100):
    action = env.action_space.sample()
    observation, reward, done, info = env.step(action)

在这个例子中，我们使用 numpy 库中的 random 模块来生成随机数，并且设置了随机种子为 1234。这样可以保证每次运行程序时都会得到相同的随机数序列。