python 多维数组

Python 中的多维数组可以使用嵌套列表（nested list）实现。嵌套列表就是将一个列表作为另一个列表的元素，从而实现多维数组的效果。

以下是一个二维数组的例子：

my_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

可以使用两个索引来访问二维数组中的元素：

print(my_array[0][0])  # 1
print(my_array[1][2])  # 6

可以使用嵌套的列表推导式来创建多维数组：

my_array = [[i*j for j in range(1, 4)] for i in range(1, 4)]
# [[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 9]]

可以使用 `numpy` 库来创建和处理多维数组，它提供了更方便的操作方式，可以进行各种矩阵运算。例如：

import numpy as np

my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(my_array[0][0])  # 1
print(my_array[1][2])  # 6

需要注意的是，`numpy` 库需要事先安装，可以使用 `pip install numpy` 命令进行安装。