python多维数组的遍历

可以使用嵌套循环，例如：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr[i])):
        print(arr[i][j])

这样就可以遍历多维数组中的每一个元素。

相关问题

python多维数组遍历

要遍历多维数组，可以使用嵌套的循环。下面是一个示例代码，演示了如何遍历一个二维数组：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

for row in arr:
    for element in row:
        print(element)

在上面的代码中，外层循环遍历每一行，内层循环遍历每一行中的元素。通过这种方式，可以依次打印出数组中的每个元素。

python 遍历多维数组

在Python中，遍历多维数组通常指的是遍历列表（list）的列表，这样的结构在Python中也被称为嵌套列表。以下是一个简单的例子来展示如何遍历一个二维数组：

# 假设有一个二维数组
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 可以使用两层循环来遍历这个二维数组
for row in matrix:
    for item in row:
        print(item, end=' ')
    print()  # 每遍历完一行就换行

输出结果将会是：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

在Python中，对于更高维度的数组遍历，可以使用递归或者增加循环的层数。例如，遍历三维数组的代码如下：

# 假设有一个三维数组
tensor = [
    [
        [1, 2],
        [3, 4]
    ],
    [
        [5, 6],
        [7, 8]
    ]
]

# 使用三层循环遍历这个三维数组
for matrix in tensor:
    for row in matrix:
        for item in row:
            print(item, end=' ')
    print()  # 每遍历完一行就换行

输出结果将会是：

1 2 
3 4 
5 6 
7 8