经典51道SQL查询练习题

时间: 2023-09-12 14:03:36 浏览: 190
好的,以下是经典的51道SQL查询练习题: 1. 查询表中所有记录 ``` SELECT * FROM table_name; ``` 2. 查询表中的某些列 ``` SELECT column_name1, column_name2 FROM table_name; ``` 3. 查询表中不重复的某些列 ``` SELECT DISTINCT column_name1, column_name2 FROM table_name; ``` 4. 按条件查询表中的记录 ``` SELECT * FROM table_name WHERE condition; ``` 5. 对查询结果进行排序 ``` SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name; ``` 6. 对查询结果进行倒序排序 ``` SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC; ``` 7. 查询表中前 n 条记录 ``` SELECT * FROM table_name LIMIT n; ``` 8. 查询表中第 m 条到第 n 条记录 ``` SELECT * FROM table_name LIMIT m, n-m+1; ``` 9. 对查询结果进行计数 ``` SELECT COUNT(*) FROM table_name; ``` 10. 对查询结果进行求和 ``` SELECT SUM(column_name) FROM table_name; ``` 11. 对查询结果进行平均值计算 ``` SELECT AVG(column_name) FROM table_name; ``` 12. 对查询结果进行最大值计算 ``` SELECT MAX(column_name) FROM table_name; ``` 13. 对查询结果进行最小值计算 ``` SELECT MIN(column_name) FROM table_name; ``` 14. 对查询结果进行分组计算 ``` SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name; ``` 15. 对查询结果进行分组计算并进行排序 ``` SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name ORDER BY COUNT(*) DESC; ``` 16. 对查询结果进行多条件查询 ``` SELECT * FROM table_name WHERE condition1 AND condition2; ``` 17. 对查询结果进行模糊查询 ``` SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%keyword%'; ``` 18. 对查询结果进行通配符查询 ``` SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_keyword'; ``` 19. 对查询结果进行多表查询 ``` SELECT * FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name; ``` 20. 对查询结果进行多表联合查询 ``` SELECT * FROM table_name1 UNION SELECT * FROM table_name2; ``` 21. 对查询结果进行多表交集查询 ``` SELECT * FROM table_name1 INTERSECT SELECT * FROM table_name2; ``` 22. 对查询结果进行多表差集查询 ``` SELECT * FROM table_name1 EXCEPT SELECT * FROM table_name2; ``` 23. 对查询结果进行子查询 ``` SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM another_table WHERE condition); ``` 24. 对查询结果进行连接查询 ``` SELECT * FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name; ``` 25. 对查询结果进行左连接查询 ``` SELECT * FROM table_name1 LEFT OUTER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name; ``` 26. 对查询结果进行右连接查询 ``` SELECT * FROM table_name1 RIGHT OUTER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name; ``` 27. 对查询结果进行全连接查询 ``` SELECT * FROM table_name1 FULL OUTER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name; ``` 28. 对查询结果进行自连接查询 ``` SELECT * FROM table_name t1, table_name t2 WHERE t1.column_name=t2.column_name; ``` 29. 对查询结果进行临时表查询 ``` CREATE TEMPORARY TABLE temp_table_name AS SELECT * FROM table_name WHERE condition; SELECT * FROM temp_table_name; ``` 30. 对查询结果进行自定义列名 ``` SELECT column_name1 AS name1, column_name2 AS name2 FROM table_name; ``` 31. 对查询结果进行多条件排序 ``` SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name1 ASC, column_name2 DESC; ``` 32. 对查询结果进行多表连接查询并进行分组计算 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name GROUP BY table_name1.column_name1; ``` 33. 对查询结果进行多表连接查询并进行聚合计算 ``` SELECT table_name1.column_name1, SUM(table_name2.column_name2) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name GROUP BY table_name1.column_name1; ``` 34. 对查询结果进行多表连接查询并进行统计计算 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1; ``` 35. 对查询结果进行分页查询 ``` SELECT * FROM table_name LIMIT m, n-m+1; ``` 36. 对查询结果进行日期计算 ``` SELECT DATE_ADD(date_column, INTERVAL 1 MONTH) FROM table_name; ``` 37. 对查询结果进行日期格式化 ``` SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') FROM table_name; ``` 38. 对查询结果进行日期比较 ``` SELECT * FROM table_name WHERE DATEDIFF(date_column1, date_column2) > 30; ``` 39. 对查询结果进行日期范围查询 ``` SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN 'start_date' AND 'end_date'; ``` 40. 对查询结果进行日期部分提取 ``` SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), DAY(date_column) FROM table_name; ``` 41. 对查询结果进行多表连接查询并进行分组计算和排序 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name GROUP BY table_name1.column_name1 ORDER BY COUNT(*) DESC; ``` 42. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件排序 ``` SELECT * FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name ORDER BY table_name1.column_name1 ASC, table_name2.column_name2 DESC; ``` 43. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件分组计算和排序 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1 ORDER BY COUNT(*) DESC; ``` 44. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件聚合计算和排序 ``` SELECT table_name1.column_name1, SUM(table_name2.column_name2) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1 ORDER BY SUM(table_name2.column_name2) DESC; ``` 45. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件统计计算和排序 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1 ORDER BY COUNT(*) ASC; ``` 46. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件分组计算、聚合计算和排序 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*), SUM(table_name2.column_name2) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1 ORDER BY COUNT(*) DESC, SUM(table_name2.column_name2) ASC; ``` 47. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件统计计算、聚合计算和排序 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*), SUM(table_name2.column_name2) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1 ORDER BY COUNT(*) ASC, SUM(table_name2.column_name2) DESC; ``` 48. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件分组计算、聚合计算、统计计算和排序 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*), SUM(table_name2.column_name2), AVG(table_name2.column_name2) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1 ORDER BY COUNT(*) DESC, SUM(table_name2.column_name2) ASC; ``` 49. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件分组计算、聚合计算、统计计算、排序和分页查询 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*), SUM(table_name2.column_name2), AVG(table_name2.column_name2) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1 ORDER BY COUNT(*) DESC, SUM(table_name2.column_name2) ASC LIMIT m, n-m+1; ``` 50. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件分组计算、聚合计算、统计计算、排序、分页查询和列过滤 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*), SUM(table_name2.column_name2), AVG(table_name2.column_name2) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1 ORDER BY COUNT(*) DESC, SUM(table_name2.column_name2) ASC LIMIT m, n-m+1 OFFSET k ROWS FETCH NEXT l ROWS ONLY; ``` 51. 对查询结果进行多表连接查询并进行多条件分组计算、聚合计算、统计计算、排序、分页查询、列过滤和条件过滤 ``` SELECT table_name1.column_name1, COUNT(*), SUM(table_name2.column_name2), AVG(table_name2.column_name2) FROM table_name1 JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name WHERE condition GROUP BY table_name1.column_name1 HAVING COUNT(*) > 10 ORDER BY COUNT(*) DESC, SUM(table_name2.column_name2) ASC LIMIT m, n-m+1 OFFSET k ROWS FETCH NEXT l ROWS ONLY; ```
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