上面那个代码为什么用lookup = set(),而不是用lookup=set(a)
时间: 2023-05-24 14:07:00 浏览: 46
这取决于代码的逻辑需要。
如果需要去重并且保留原始数据中的所有元素,则使用lookup = set(a)。这会创建一个集合来存储a中唯一的元素。lookup可以直接用于查找,因为它包含a的所有元素。
如果只需要查找重复元素,则可以使用lookup = set()。这会创建一个空集合,然后在遍历a时,将每个元素添加到集合中。如果集合中已包含该元素,则表明该元素是a中的重复元素。这种方法不会保留a中的所有元素,只会保留重复元素。
相关问题
以上代码在stop_words = set(stopwords.words('english') + list(string.punctuation))处报错LookupError,请问如何处理
这个错误通常是由于缺少必要的语料库文件导致的。你可以尝试运行以下代码:
```
import nltk
nltk.download('stopwords')
```
这将下载英语停用词列表所需的语料库文件。然后,你可以再次尝试运行你的代码,并且应该不会再遇到LookupError错误了。
解释这段代码:def length(s: str) -> int: if not s: return 0 left = result = 0 lookup = set() for right in range(len(s)): while s[right] in lookup: lookup.remove(s[left]) left += 1 lookup.add(s[right]) result = max(result, right - left + 1) return result
这段代码定义了一个函数 `length`,它的作用是计算一个字符串的最长不重复子串的长度,并返回该长度。函数的参数为一个字符串 `s`,返回值为一个整数类型的长度值。
在函数内部,首先利用 `if not s: return 0` 判断了输入的字符串是否为空字符串,若是则直接返回0。
接着定义了两个变量 `left` 和 `result`,初始值均为0,`left` 变量用于记录当前最长不重复子串的起始位置,而 `result` 变量用于记录当前找到的最长不重复子串的长度。
然后创建了一个空集合 `lookup`,用于存储已经出现过的字符。
之后使用 `for right in range(len(s)):` 循环遍历输入的字符串 `s` 中的每一个字符,并将其当前位置记录为 `right`。在循环内部,使用 `while s[right] in lookup:` 循环判断当前字符是否已经出现过(即在 `lookup` 集合中),若是则需删去左端点字符(即 `s[left]`),并将 `left` 后移。在此过程中,每当找到一个更长的不重复子串时,就将其长度更新到 `result` 变量中。
最后,将最长不重复子串的长度值 `result` 直接返回即可。