Python绘制数据可视化展示

Python可以使用多个库进行数据可视化展示，其中比较常用的有matplotlib、seaborn、plotly等。

其中，matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，可以用于绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图等等。seaborn则是matplotlib的一个高级封装库，可以更加方便地绘制统计图表。plotly则提供了交互式可视化功能，可以让用户更加灵活地探索数据。

下面是一个简单的例子，使用matplotlib库绘制一张简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图表
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Sin function")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图表
plt.show()

当运行上述代码时，将会绘制一张以正弦函数为数据的折线图。