pandas某列获取有指定文字内容的行

你可以使用 `str.contains()` 方法来判断某列是否包含指定文字，然后使用布尔索引或者 `loc` 方法获取符合条件的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'city': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Seattle']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 str.contains() 方法查找包含指定文字的行
condition = df['city'].str.contains('San')
result = df.loc[condition]

print(result)

输出结果为：

      name           city
1      Bob  San Francisco

这个示例代码中，我们使用 `str.contains()` 方法查找包含 `'San'` 文字的行，并使用 `loc` 方法获取符合条件的行。注意，`str.contains()` 方法默认是区分大小写的，如果需要忽略大小写，可以设置 `case=False` 参数。