pandas某列获取有指定文字内容的行

你可以使用 `str.contains()` 方法来判断某列是否包含指定文字，然后使用布尔索引或者 `loc` 方法获取符合条件的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'city': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Seattle']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 str.contains() 方法查找包含指定文字的行
condition = df['city'].str.contains('San')
result = df.loc[condition]

print(result)

输出结果为：

      name           city
1      Bob  San Francisco

这个示例代码中，我们使用 `str.contains()` 方法查找包含 `'San'` 文字的行，并使用 `loc` 方法获取符合条件的行。注意，`str.contains()` 方法默认是区分大小写的，如果需要忽略大小写，可以设置 `case=False` 参数。

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使用python写一个脚本，实现全网爬取指定文字内容并输出表格

好的，为了实现这个功能，我们需要用到的模块有 requests 和 BeautifulSoup。

首先，使用 requests 模块来访问网站并获取网页内容。

然后，使用 BeautifulSoup 解析网页内容，找到包含指定文字的部分。

最后，使用 pandas 库将获取到的信息存储到表格中，并使用 pandas 的 to_csv 方法将表格输出到文件中。

下面是一个例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def crawl(url):
  # 访问网站并获取网页内容
  r = requests.get(url)
  content = r.text

  # 使用 BeautifulSoup 解析网页内容
  soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

  # 找到包含指定文字的部分
  results = []
  for tag in soup.find_all():
    if tag.name == 'p' and '指定文字' in tag.text:
      results.append(tag.text)

  # 将获取到的信息存储到表格中
  df = pd.DataFrame(results, columns=['内容'])

  # 输出表格到文件
  df.to_csv('results.csv', index=False)

# 调用函数
crawl('https://www.example.com')

希望这个例子对你有帮助。

python获取excel数据，替换指定字符为新的字符

您好，关于您的问题，可以使用Python中的pandas和openpyxl库来读取和编辑Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas和openpyxl库

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 使用pandas的read_excel方法读取Excel文件

df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

3. 使用pandas的replace方法替换指定字符为新的字符

df.replace({'old_value': 'new_value'}, inplace=True)

4. 使用openpyxl库的save方法保存修改后的Excel文件

with pd.ExcelWriter('your_output_file_path.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('your_output_file_path.xlsx')
    df.to_excel(writer, index=False)

注意：替换过程中，需要指定替换的文字在数据集中的列名和对应的旧值和新值。

希望以上内容对您有所帮助。如果还有其他问题，请随时问我。