ghostnetv2改进了ghostnet什么缺点

GhostNetV2是对GhostNet的改进版本，主要改进了以下几个方面的缺点：

1. GhostNetV2在网络结构上更加深层，可以提供更好的准确率和更强的表示能力。

2. GhostNetV2采用更加高效的通道分离模块，可以在减小参数量的同时提高准确率。

3. GhostNetV2采用更加先进的数据增强和正则化方法，可以有效地防止过拟合。

4. GhostNetV2还引入了一些新的技术，如SE模块、CBAM模块等，可以进一步提升模型的性能。

综上所述，GhostNetV2相对于GhostNet在准确率、参数量和计算速度等方面都有了明显的提升，是一种更加优秀的轻量级神经网络模型。