yolov7改进ghost

鉴于引文中提到了关于YOLOv7的改进方法，而引文中提及了GhostNet的应用，可以推断出YOLOv7改进GhostNet是一种改进方法。 GhostNet是一种轻量级的卷积神经网络，可以在准确性和GPU延迟之间取得更好的权衡，从而实现轻量化实时快速检测的目的。通过将GhostNet网络融入YOLOv7，可以进一步提升YOLOv7在目标检测任务中的性能和效果。 该方法不仅适用于改进YOLOv5，还可以应用于其他YOLO网络和目标检测网络，如YOLOv6、YOLOv4、YOLOv3、Faster RCNN和SSD等。 这样的改进方法可以帮助科研人员和工程师们在实际应用中取得更好的检测结果和性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[YOLOv7/YOLOv5系列改进NO.44]融入适配GPU的轻量级 G-GhostNet](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/127932181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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