pyspark.sql.utils.IllegalArgumentException: 'Data type string of column proname is not supported.\nData type string of column type is not supported.\nData type string of column market is not supported.\nData type string of column time is not supported.'

这个错误提示表明您正在使用 PySpark 进行操作，但是您的 DataFrame 中有一些列的数据类型是字符串，而 PySpark 并不支持字符串类型的列。您需要将这些列转换成 PySpark 支持的数据类型，例如字符串可以转换成 StringType，日期可以转换成 DateType 等等。您可以使用 PySpark 中的 cast() 函数来进行转换。例如，如果您的 DataFrame 中有一个名为 "proname" 的字符串列，您可以使用以下代码将其转换成 StringType：

from pyspark.sql.functions import col

df = df.withColumn("proname", col("proname").cast("string"))

您可以根据需要更改列名和数据类型。同样的方式也可以用于转换其他数据类型的列。