Np.array() 和np.arrange ()有什么区别

Np.array() 是用于创建 NumPy 数组的函数，可以将 Python 中的列表、元组等对象转换为 NumPy 数组。而 np.arrange() 是创建一维数组的函数，用于创建一个指定范围内、指定步长的一维数组。两者的主要区别是用途不同，np.arrange() 是用于创建连续的数字序列的，而 np.array() 可以将不同类型的数据转换为 NumPy 数组。

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np.arrange与np.array的区别

np.arrange和np.array都是numpy库中的函数，但是它们的功能不同。np.arrange函数用于创建一个一维数组，数组中的元素从指定的起始值开始，以指定的步长递增，直到指定的结束值。而np.array函数则用于将一个列表或元组转换为数组。如果传递给np.array函数的参数是一个整数，则会创建一个指定长度的数组，数组中的所有元素都被初始化为该整数。需要注意的是，np.array函数创建的数组可以是多维的，而np.arrange函数只能创建一维数组。

输出结果相同的是 A. np.arange(5) B. np.arrange(5) C. np.array([0,1,2,3,4]) D. np.ndarray([0,1,2,3,4])

答案是C。np.array([0,1,2,3,4])和np.ndarray([0,1,2,3,4])都可以用来生成一个包含5个元素的数组，但np.arange(5)和np.arrange(5)是错误的写法。