numpy arrange 包含 stop

"numpy"是一个Python库，主要用于数值计算，它并不直接包含名为"arrange"的函数，通常与数据排序相关的是`numpy.sort()`或`numpy.ndarray.argsort()`。`sort()`函数用于对数组进行排序，而`argsort()`则返回排序后的元素索引，便于获取原始数据按顺序排列的结果。

如果你提到的"stop"可能是想表示停止排序在某个点，`numpy`并没有这样的直接选项，但是你可以通过设置`kind='mergesort'`来控制排序算法，并通过指定最大排序长度来间接达到类似效果，比如：

import numpy as np

# 假设arr是一个数组
arr = np.array([...])
sorted_arr = arr[:stop] # 如果你想在到达某个位置stop时停止排序

# 或者，如果你想在满足特定条件的地方停止排序
sorted_until_condition = arr[arr <= condition][:stop]

请注意，`stop`在这里需要替换为你想要的实际终止位置或条件。

相关问题

python numpy.arrange

`numpy.arange()` 函数返回给定区间内的等间隔值的数组。它的语法是：

numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)

其中：

- `start`：起始值（包含）。
- `stop`：终止值（不包含）。
- `step`：步长。默认为 1。
- `dtype`：返回数组的数据类型。如果不提供，则会自动推断。

例如，`numpy.arange(1, 10, 2)` 返回的是一个包含 1、3、5、7、9 的一维数组。

python中numpy.arrange

NumPy中的arange()函数是一个数组创建函数，用于返回一个由给定范围内的等间隔值组成的ndarray对象。它与Python内置的range()函数类似，但是返回的是一个NumPy数组。

具体来说，arange()函数包含三个参数：起始值、终止值和步长。其函数原型如下：

numpy.arange([start,] stop[, step,][, dtype=None])

其中，参数start是可选的，表示起始值，默认为0；参数stop表示终止值，但不包括该值；参数step是可选的，表示步长，默认为1；参数dtype是可选的，表示返回数组的数据类型。

下面是一个简单的例子：

import numpy as np

# 返回从0到9，步长为2的一维数组
arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr)  # 输出 [0 2 4 6 8]