np.arrange和np.linespace
时间: 2023-04-26 22:04:56 浏览: 74
np.arrange和np.linespace都是numpy库中的函数。
np.arrange函数用于创建一个一维数组,数组中的元素是从起始值开始,每次增加一个固定步长,直到结束值为止。其语法为:
np.arrange(start, stop, step)
其中,start为起始值,stop为结束值(不包括在数组中),step为步长。
np.linespace函数用于创建一个一维数组,数组中的元素是在指定的起始值和结束值之间均匀分布的。其语法为:
np.linespace(start, stop, num)
其中,start为起始值,stop为结束值,num为数组中的元素个数。
相关问题
np.arrange
np.arrange 是一个错误的函数名。你可能想使用的是 np.arange 函数,它可以创建一个连续的数值序列数组。你可以通过指定起始值、结束值和步长来调用 np.arange 函数。
例如,下面的代码将创建一个从0到9的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(10)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
请注意,结束值是不包含在数组中的。如果你想创建一个特定范围内的数组,可以在函数调用时指定起始值、结束值和步长。
希望这个回答对你有帮助!如果你有更多问题,请继续提问。
np.arrange与np.array的区别
np.arrange和np.array都是numpy库中的函数,但是它们的功能不同。np.arrange函数用于创建一个一维数组,数组中的元素从指定的起始值开始,以指定的步长递增,直到指定的结束值。而np.array函数则用于将一个列表或元组转换为数组。如果传递给np.array函数的参数是一个整数,则会创建一个指定长度的数组,数组中的所有元素都被初始化为该整数。需要注意的是,np.array函数创建的数组可以是多维的,而np.arrange函数只能创建一维数组。