numpy.arrange

`numpy.arange()` 是一个用于创建连续数字的函数。它根据指定的起始值、终止值和步长返回一个一维的数组。

例如，如果你想创建一个从 0 到 9（不包括 9）的数组，步长为 1，你可以使用 `numpy.arange(0, 9, 1)`。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 9, 1)
print(arr)

输出结果将会是：`[0 1 2 3 4 5 6 7 8]`。

相关问题

python numpy.arrange

`numpy.arange()` 函数返回给定区间内的等间隔值的数组。它的语法是：

numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)

其中：

- `start`：起始值（包含）。
- `stop`：终止值（不包含）。
- `step`：步长。默认为 1。
- `dtype`：返回数组的数据类型。如果不提供，则会自动推断。

例如，`numpy.arange(1, 10, 2)` 返回的是一个包含 1、3、5、7、9 的一维数组。

python中numpy.arrange

NumPy中的arange()函数是一个数组创建函数，用于返回一个由给定范围内的等间隔值组成的ndarray对象。它与Python内置的range()函数类似，但是返回的是一个NumPy数组。

具体来说，arange()函数包含三个参数：起始值、终止值和步长。其函数原型如下：

numpy.arange([start,] stop[, step,][, dtype=None])

其中，参数start是可选的，表示起始值，默认为0；参数stop表示终止值，但不包括该值；参数step是可选的，表示步长，默认为1；参数dtype是可选的，表示返回数组的数据类型。

下面是一个简单的例子：

import numpy as np

# 返回从0到9，步长为2的一维数组
arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr)  # 输出 [0 2 4 6 8]