numpy.arrange()是什么意思

numpy.arange()是一个函数，用于在给定范围内生成一组等间隔的值。它接受三个参数：起始值、终止值和步长。起始值和步长是可选的，默认值分别为0和1。返回的结果是一个numpy数组，包含给定范围内的所有值。例如，numpy.arange(1, 10, 2)将返回一个数组，其中包含1、3、5、7和9。

相关问题

numpy.arrange

`numpy.arange()` 是一个用于创建连续数字的函数。它根据指定的起始值、终止值和步长返回一个一维的数组。

例如，如果你想创建一个从 0 到 9（不包括 9）的数组，步长为 1，你可以使用 `numpy.arange(0, 9, 1)`。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 9, 1)
print(arr)

输出结果将会是：`[0 1 2 3 4 5 6 7 8]`。

python numpy.arrange

`numpy.arange()` 函数返回给定区间内的等间隔值的数组。它的语法是：

numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)

其中：

- `start`：起始值（包含）。
- `stop`：终止值（不包含）。
- `step`：步长。默认为 1。
- `dtype`：返回数组的数据类型。如果不提供，则会自动推断。

例如，`numpy.arange(1, 10, 2)` 返回的是一个包含 1、3、5、7、9 的一维数组。