import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N=7 x=【3,4,7,6,2,8,9】 y=np.arrange(N) pl=plt.bath(y,left=0,width=x) plt.show()
时间: 2024-05-13 17:18:38 浏览: 120
Matplotlib.pyplot 三维绘图的实现示例
在您提供的代码中,有一些语法错误和拼写错误。下面是修正后的代码,它可以绘制水平条形图:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 7
x = [3, 4, 7, 6, 2, 8, 9]
y = np.arange(N)
plt.barh(y, width=x)
plt.show()
```
这段代码使用了 `numpy` 和 `matplotlib` 两个库,首先定义了 `N` 和 `x` 两个变量,分别表示数据的数量和值。然后使用 `numpy` 库的 `arange()` 函数生成一个长度为 `N` 的数组 `y`,作为水平坐标轴的位置。最后使用 `matplotlib` 库的 `barh()` 函数绘制水平条形图,其中 `y` 表示水平坐标轴的位置,`width` 表示每个条形的宽度。最后调用 `show()` 函数显示图形。
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