import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N=7 x=【3，4，7，6，2，8，9】 y=np.arrange（N） pl=plt.bath（y，left=0，width=x） plt.show（）

在您提供的代码中，有一些语法错误和拼写错误。下面是修正后的代码，它可以绘制水平条形图：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 7 
x = [3, 4, 7, 6, 2, 8, 9] 
y = np.arange(N) 
plt.barh(y, width=x) 
plt.show()

这段代码使用了 `numpy` 和 `matplotlib` 两个库，首先定义了 `N` 和 `x` 两个变量，分别表示数据的数量和值。然后使用 `numpy` 库的 `arange()` 函数生成一个长度为 `N` 的数组 `y`，作为水平坐标轴的位置。最后使用 `matplotlib` 库的 `barh()` 函数绘制水平条形图，其中 `y` 表示水平坐标轴的位置，`width` 表示每个条形的宽度。最后调用 `show()` 函数显示图形。

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import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt是否有问题

在Python中，通常每个导入语句都应该单独成行，因此在`import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt`这行代码中，将三个导入语句放在同一行可能会导致语法错误。正确的写法应该是每个导入语句单独成行，例如：

import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt

这样写可以保证代码的可读性和易于维护。

import cv2 import numpy as np import imutils import matplotlib.pyplot as plt

这是一段 Python 代码，其中导入了一些常用的图像处理库 cv2、numpy、imutils 和 matplotlib。这些库可以用来读取、处理和展示图像。具体来说，cv2 是 OpenCV 库，可以用来读取和处理图像；numpy 是一个常用的数学库，可以用来处理图像数据；imutils 是一个方便的工具库，可以用来进行常用的图像处理操作；matplotlib 可以用来展示图像。