np.arrange()如何使用
时间: 2024-05-20 21:17:09 浏览: 12
numpy.arange()函数用于创建一个一维数组,该数组包含在指定的范围内均匀间隔的值。
使用方式:
numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
参数说明:
start:可选,起始值,默认为0。
stop:必需,终止值(不包括)。
step:可选,步长,默认为1。
dtype:可选,返回数组的数据类型。
示例:
import numpy as np
# 创建一个从0到9的一维数组
a = np.arange(10)
print(a)
# 创建一个从1到9的一维数组
b = np.arange(1, 10)
print(b)
# 创建一个从0到9,步长为2的一维数组
c = np.arange(0, 10, 2)
print(c)
# 创建一个从0到1,间隔为0.1的一维数组
d = np.arange(0, 1, 0.1)
print(d)
相关问题
np.arrange和np.linespace
np.arrange和np.linespace都是numpy库中的函数。
np.arrange函数用于创建一个一维数组,数组中的元素是从起始值开始,每次增加一个固定步长,直到结束值为止。其语法为:
np.arrange(start, stop, step)
其中,start为起始值,stop为结束值(不包括在数组中),step为步长。
np.linespace函数用于创建一个一维数组,数组中的元素是在指定的起始值和结束值之间均匀分布的。其语法为:
np.linespace(start, stop, num)
其中,start为起始值,stop为结束值,num为数组中的元素个数。
np.arrange
np.arrange 是一个错误的函数名。你可能想使用的是 np.arange 函数,它可以创建一个连续的数值序列数组。你可以通过指定起始值、结束值和步长来调用 np.arange 函数。
例如,下面的代码将创建一个从0到9的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(10)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
请注意,结束值是不包含在数组中的。如果你想创建一个特定范围内的数组,可以在函数调用时指定起始值、结束值和步长。
希望这个回答对你有帮助!如果你有更多问题,请继续提问。