np.arrange()如何使用

numpy.arange()函数用于创建一个一维数组，该数组包含在指定的范围内均匀间隔的值。

使用方式：

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

参数说明：

start：可选，起始值，默认为0。

stop：必需，终止值（不包括）。

step：可选，步长，默认为1。

dtype：可选，返回数组的数据类型。

示例：

import numpy as np

# 创建一个从0到9的一维数组
a = np.arange(10)
print(a)

# 创建一个从1到9的一维数组
b = np.arange(1, 10)
print(b)

# 创建一个从0到9，步长为2的一维数组
c = np.arange(0, 10, 2)
print(c)

# 创建一个从0到1，间隔为0.1的一维数组
d = np.arange(0, 1, 0.1)
print(d)

相关问题

np.arrange和np.linespace

np.arrange和np.linespace都是numpy库中的函数。

np.arrange函数用于创建一个一维数组，数组中的元素是从起始值开始，每次增加一个固定步长，直到结束值为止。其语法为：

np.arrange(start, stop, step)

其中，start为起始值，stop为结束值（不包括在数组中），step为步长。

np.linespace函数用于创建一个一维数组，数组中的元素是在指定的起始值和结束值之间均匀分布的。其语法为：

np.linespace(start, stop, num)

其中，start为起始值，stop为结束值，num为数组中的元素个数。

np.arrange与np.array的区别

np.arrange和np.array都是numpy库中的函数，但是它们的功能不同。np.arrange函数用于创建一个一维数组，数组中的元素从指定的起始值开始，以指定的步长递增，直到指定的结束值。而np.array函数则用于将一个列表或元组转换为数组。如果传递给np.array函数的参数是一个整数，则会创建一个指定长度的数组，数组中的所有元素都被初始化为该整数。需要注意的是，np.array函数创建的数组可以是多维的，而np.arrange函数只能创建一维数组。