已知c=np.arrange(24).reshape(3,4,2),那么c.sum(axis=0)的结果是()

对于数组 `c`，`c.sum(axis=0)` 表示沿着第0维（第一个维度）进行求和，即将第1维和第2维的元素相加。因为 `c` 的形状为 `(3,4,2)`，所以 `c.sum(axis=0)` 的形状为 `(4,2)`，其中第一维有4个元素，第二维有2个元素。

具体计算过程如下：

import numpy as np

c = np.arange(24).reshape(3, 4, 2)
print(c.sum(axis=0))

输出结果为：

[[12 15]
 [18 21]
 [24 27]
 [30 33]]

其中第一个元素 `(12, 15)` 是由 `c` 中第一个维度上相同位置的元素相加得到，即 `(0,0,0)+(1,0,0)+(2,0,0)=3, (0,0,1)+(1,0,1)+(2,0,1)=6`，以此类推。

相关问题

有arr=np.arrange(12).reshape(3,4),则arr[(0,1)，（1，3）]对应的值，arr[1:2,(0,3)]对应的元素是，arr.ndim的值是

arr[(0,1),(1,3)] 对应的值为 [1, 7]，因为(0,1)表示第0行第1列，(1,3)表示第1行第3列。

arr[1:2,(0,3)] 对应的元素是 [[4, 7]]，因为1:2表示选择第1行，(0,3)表示选择第0列和第3列，所以选出了第1行的第0列和第3列的元素。

arr.ndim的值是2，因为arr是一个二维数组。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N=7 x=【3，4，7，6，2，8，9】 y=np.arrange（N） pl=plt.bath（y，left=0，width=x） plt.show（）

在您提供的代码中，有一些语法错误和拼写错误。下面是修正后的代码，它可以绘制水平条形图：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 7 
x = [3, 4, 7, 6, 2, 8, 9] 
y = np.arange(N) 
plt.barh(y, width=x) 
plt.show()

这段代码使用了 `numpy` 和 `matplotlib` 两个库，首先定义了 `N` 和 `x` 两个变量，分别表示数据的数量和值。然后使用 `numpy` 库的 `arange()` 函数生成一个长度为 `N` 的数组 `y`，作为水平坐标轴的位置。最后使用 `matplotlib` 库的 `barh()` 函数绘制水平条形图，其中 `y` 表示水平坐标轴的位置，`width` 表示每个条形的宽度。最后调用 `show()` 函数显示图形。