已知c=np.arrange(24).reshape(3,4,2),那么c.sum(axis=0)的结果是()
时间: 2023-12-31 07:06:04 浏览: 151
对于数组 `c`,`c.sum(axis=0)` 表示沿着第0维(第一个维度)进行求和,即将第1维和第2维的元素相加。因为 `c` 的形状为 `(3,4,2)`,所以 `c.sum(axis=0)` 的形状为 `(4,2)`,其中第一维有4个元素,第二维有2个元素。
具体计算过程如下:
```python
import numpy as np
c = np.arange(24).reshape(3, 4, 2)
print(c.sum(axis=0))
```
输出结果为:
```
[[12 15]
[18 21]
[24 27]
[30 33]]
```
其中第一个元素 `(12, 15)` 是由 `c` 中第一个维度上相同位置的元素相加得到,即 `(0,0,0)+(1,0,0)+(2,0,0)=3, (0,0,1)+(1,0,1)+(2,0,1)=6`,以此类推。
相关问题
a=np.arange(12).reshape(3,4)
This code creates a NumPy array named "a" with values from 0 to 11, arranged in a 3 by 4 matrix.
The "arange" function is used to create a sequence of values from 0 to 11, and the "reshape" function is used to arrange those values into a 3 by 4 matrix.
The resulting array "a" looks like this:
```
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
```
有arr=np.arrange(12).reshape(3,4),则arr[(0,1),(1,3)]对应的值,arr[1:2,(0,3)]对应的元素是,arr.ndim的值是
arr[(0,1),(1,3)] 对应的值为 [1, 7],因为(0,1)表示第0行第1列,(1,3)表示第1行第3列。
arr[1:2,(0,3)] 对应的元素是 [[4, 7]],因为1:2表示选择第1行,(0,3)表示选择第0列和第3列,所以选出了第1行的第0列和第3列的元素。
arr.ndim的值是2,因为arr是一个二维数组。