X = bos.iloc[:,5:6] 这段代码是什么意思，其中的冒号，逗号和数字5和6怎么理解

时间: 2023-06-27 15:06:45 浏览: 110
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BAH.BOS.WebAPI.Client:也许比Kingdee.BOS.WebApi.Client更好用

这段代码中的冒号和逗号是用来进行数据切片的。逗号前面的部分指定行的切片范围，逗号后面的部分指定列的切片范围。 其中，冒号表示全部的行或列，数字5表示从第5列开始（包括第5列），数字6表示切片到第6列（不包括第6列）。因此，整个代码的意思是取bos数据集中第5列的数据，构成一个新的DataFrame。
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X = bos.iloc[:,5:6] 这段代码中的两个冒号表示什么意思，逗号呢

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user, item, _, seq, _ = data.next_batch() # data.step += 1 user = user.to(device) # (batch_size,) item = item.to(device) text = seq[:, :1].to(device) # bos, (batch_size, 1) for idx in range(seq.size(1)): # produce a word at each step outputs = model(user, item, text, None) last_token = outputs.logits[:, -1, :] # the last token, (batch_size, ntoken) word_prob = torch.softmax(last_token, dim=-1) token = torch.argmax(word_prob, dim=1, keepdim=True) # (batch_size, 1), pick the one with the largest probability text = torch.cat([text, token], 1) # (batch_size, len++) ids = text[:, 1:].tolist() # remove bos, (batch_size, seq_len) idss_predict.extend(ids) text = torch.cat([text, token], 1)

这是一行Python代码，其中data是一个数据集对象，next_batch()是数据集对象的一个方法，用于获取下一批数据。这行代码将返回一个元组，其中包含五个变量：user、item、_、seq和_。其中user和item是表示用户和物品的...

X1 = bos['INDUS'].values.reshape(-1, 1) X2 = bos['CRIM'].values.reshape(-1, 1) X = np.concatenate((X1, X2), axis = 1) 上述代码做了什么

上述代码创建了一个新的数组 X。...然后，使用 numpy 库中的 concatenate 函数将这两个列向量按列（即 axis = 1）进行连接，得到一个新的二维数组 X，其中每一行包含 'INDUS' 和 'CRIM' 列的对应值。

这段代码的作用是什么 for idx in range(seq.size(1)): # produce a word at each step outputs = model(prompt,user, item, text, None) last_token = outputs.logits[:, -1, :] # the last token, (batch_size, ntoken) word_prob = torch.softmax(last_token, dim=-1) token = torch.argmax(word_prob, dim=1, keepdim=True) # (batch_size, 1), pick the one with the largest probability text = torch.cat([text, token], 1) # (batch_size, len++) ids = text[:, 1:].tolist() # remove bos, (batch_size, seq_len) idss_predict.extend(ids)

这段代码的作用是对一个序列的第二维进行循环遍历，其中seq是一个Tensor类型的序列。具体操作是通过range()函数来生成一个从0到seq.size(1)-1的整数序列，然后用for循环依次遍历这个整数序列中的每一个元素，将其...

com.kingdee.bos.webservice.WSInvokeException: java.lang.NullPointerException

com.kingdee.bos.webservice.WSInvokeException: java.lang....在遇到这个异常时，需要检查调用Web Service接口时传入的参数是否正确，或者检查返回的数据是否为空，以及检查代码中是否存在使用空对象的情况。

有以下一段代码（代码被'''符号包围）： ''' def tokenize_src(text): return [tok.text for tok in src_lang_model.tokenizer(text)] def tokenize_trg(text): return [tok.text for tok in trg_lang_model.tokenizer(text)] SRC = torchtext.data.Field( tokenize=tokenize_src, lower=not opt.keep_case, pad_token=Constants.PAD_WORD, init_token=Constants.BOS_WORD, eos_token=Constants.EOS_WORD) TRG = torchtext.data.Field( tokenize=tokenize_trg, lower=not opt.keep_case, pad_token=Constants.PAD_WORD, init_token=Constants.BOS_WORD, eos_token=Constants.EOS_WORD) MAX_LEN = opt.max_len MIN_FREQ = opt.min_word_count if not all([opt.data_src, opt.data_trg]): assert {opt.lang_src, opt.lang_trg} == {'de', 'en'} else: # Pack custom txt file into example datasets raise NotImplementedError def filter_examples_with_length(x): return len(vars(x)['src']) <= MAX_LEN and len(vars(x)['trg']) <= MAX_LEN train, val, test = torchtext.datasets.Multi30k.splits( exts = ('.' + opt.lang_src, '.' + opt.lang_trg), fields = (SRC, TRG), filter_pred=filter_examples_with_length) SRC.build_vocab(train.src, min_freq=MIN_FREQ) ''' 现在你是一名python专家，请你在仔细阅读以上代码之后，认真告诉我tokenize_src函数中的参数text是谁传递过去的，以及传递的流程是什么样的

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dec_X = torch.unsqueeze(torch.tensor( [tgt_vocab['<bos>']], dtype=torch.long, device=device), dim=0)

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在你的代码中，出现了一个错误。错误发生在 tgt = torch.concat([tgt, y.unsqueeze(0)], dim=1) 这一行。正确的方法是使用 torch.cat 而不是 torch.concat。 请将这一行代码修改为：tgt = torch.cat([tgt, y...

请解释以下代码的逻辑，请在代码中合适的地方增加注释。public PageInfo<ContractorVO> getPage(ContractorParam param) { ContractorCondition condition = convert.toCondition(param); // 数据范围 this.authority(condition); PageUtils.startPage(); List<ContractorBO> bos = contractorMapper.getBosByCondition(condition); PageInfo pageInfo = new PageInfo<>(bos); pageInfo.setList(bos.stream().map(convert::toVO).toList()); return pageInfo; }

这段代码的逻辑如下： 1. 首先将传入的 ContractorParam 参数转化为 ContractorCondition 对象，即将前端传入的查询参数转化为...以上注释可以更加清晰地表达代码的逻辑和作用，方便其他开发人员理解和维护这段代码。

请在保持原有代码逻辑的情况下优化下以下代码，尽可能提升代码的可读性、可维护性、性能……，并给出优化的理由。public PageInfo<ContractorVO> getPage(ContractorParam param) { ContractorCondition condition = convert.toCondition(param); // 数据范围 this.authority(condition); PageUtils.startPage(); List<ContractorBO> bos = contractorMapper.getBosByCondition(condition); PageInfo pageInfo = new PageInfo<>(bos); pageInfo.setList(bos.stream().map(convert::toVO).toList()); return pageInfo; }

可以尝试对这段代码进行如下优化： 1. 对变量和方法名进行重命名，使其更容易理解，如将 getPage 改为 getContractorPage，将 condition 改为 contractorCondition，将 bos 改为 contractorBOs，将 pageInfo 改为 ...

BufferedInputStream bis = null; BufferedOutputStream bos = null; try { bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("g:/桌面/苦茶.jpeg")); bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("d:/苦茶副本.jpeg")); byte[] buffer = new byte[1024]; int len = 0; while((len = bis.read(buffer)) != -1) { bos.write(buffer, 0, len); } bos.flush(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { bos.close(); bis.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }解释一下这段代码

这段代码是一个文件复制的示例，它使用了 BufferedInputStream 和 BufferedOutputStream 来提高文件读写的效率。下面是代码的解释： 1. 创建 BufferedInputStream（bis）和 BufferedOutputStream（bos）对象，并...

BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(String.valueOf(Text.class.getResourceAsStream("贪吃蛇游戏/null.txt")))); if (GamePanel.score > score) { score = GamePanel.score; String s1 = String.valueOf(score); bos.write(s1.getBytes()); }

此代码片段会将游戏得分写入到一个名为 "null.txt" 的文件中。但是，使用 Text.class.getResourceAsStream() 方法获取资源流时，应该传入相对路径，而非绝对路径。在此情况下，应该使用 Text.class....

def translate(sentence): global en_word_2_index,model,device,ch_word_2_index,ch_index_2_word en_index = torch.tensor([[en_word_2_index[i] for i in sentence]],device=device) result = [] encoder_hidden = model.encoder(en_index) decoder_input = torch.tensor([[ch_word_2_index["<BOS>"]]],device=device) decoder_hidden = encoder_hidden while True: decoder_output,decoder_hidden = model.decoder(decoder_input,decoder_hidden) pre = model.classifier(decoder_output) w_index = int(torch.argmax(pre,dim=-1)) word = ch_index_2_word[w_index] if word == "<EOS>" or len(result) > 50: break result.append(word) decoder_input = torch.tensor([[w_index]],device=device) print("译文: ","".join(result))解释每行代码的含义

6. decoder_input = torch.tensor([[ch_word_2_index["<BOS>"]]],device=device) 将中文句子的起始符号 <BOS> 转换成中文单词的索引，并使用 torch.tensor 函数将其转换成一个张量，存储在 decoder_input ...

BufferedInputStream bis = null; BufferedOutputStream bos = null; try { bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("g:/桌面/苦茶.jpeg")); bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("d:/苦茶副本.jpeg")); byte[] buffer = new byte[1024]; int len = 0; while((len = bis.read(buffer)) != -1) { bos.write(buffer, 0, len); } bos.flush(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { bos.close(); bis.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } 以上代码运行后结果是拒绝访问，为什么

在你的代码中，拒绝访问的错误可能是由于以下原因之一导致的： 1. 源文件路径不正确：你指定的源文件路径是 "g:/桌面/苦茶.jpeg"。请确保该路径指向正确的文件，并且文件确实存在。如果文件不存在或路径错误，会...

@RequestMapping(value = "exportAll") public void exportAll(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception { String id = request.getParameter("id"); String xiangmujieduan = request.getParameter("xiangmujieduan"); String tempName = "合约执行情况"; if(xiangmujieduan.equals("1")) { tempName="基建期-"+tempName; }else if(xiangmujieduan.equals("2")) { tempName="运营期-"+tempName; } OutputStream os = null; try { Workbook wb = lsContractConfigService.createContractTemplate(id,xiangmujieduan); response.reset(); os = response.getOutputStream(); String time = DateUtils.getDate("yyyyMMddHHmmss"); String fileName = tempName + "-" + time + ".xlsx"; response.setContentType("application/vnd.ms-excel; charset=utf-8"); response.setHeader("Content-Disposition","attachment; filename=" + new String((fileName.trim()).getBytes("UTF-8"), "ISO8859-1")); ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); wb.write(bos); os.write(bos.toByteArray()); os.flush(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (null != os) { try { os.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } 这段代码怎么优化

这段代码看起来没有什么明显的可以优化的地方，但是有一些可以注意的点： 1. 变量命名建议使用规范，比如 tempName 可以命名为 templateName。 2. 在没有特殊需要的情况下，建议使用 try-with-resources 语句...

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