有以下一段代码(代码被'''符号包围): ''' def tokenize_src(text): return [tok.text for tok in src_lang_model.tokenizer(text)] def tokenize_trg(text): return [tok.text for tok in trg_lang_model.tokenizer(text)] SRC = torchtext.data.Field( tokenize=tokenize_src, lower=not opt.keep_case, pad_token=Constants.PAD_WORD, init_token=Constants.BOS_WORD, eos_token=Constants.EOS_WORD) TRG = torchtext.data.Field( tokenize=tokenize_trg, lower=not opt.keep_case, pad_token=Constants.PAD_WORD, init_token=Constants.BOS_WORD, eos_token=Constants.EOS_WORD) MAX_LEN = opt.max_len MIN_FREQ = opt.min_word_count if not all([opt.data_src, opt.data_trg]): assert {opt.lang_src, opt.lang_trg} == {'de', 'en'} else: # Pack custom txt file into example datasets raise NotImplementedError def filter_examples_with_length(x): return len(vars(x)['src']) <= MAX_LEN and len(vars(x)['trg']) <= MAX_LEN train, val, test = torchtext.datasets.Multi30k.splits( exts = ('.' + opt.lang_src, '.' + opt.lang_trg), fields = (SRC, TRG), filter_pred=filter_examples_with_length) SRC.build_vocab(train.src, min_freq=MIN_FREQ) ''' 现在你是一名python专家,请你在仔细阅读以上代码之后,认真告诉我tokenize_src函数中的参数text是谁传递过去的,以及传递的流程是什么样的
时间: 2023-06-02 22:04:04 浏览: 170
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这是一段Python代码,包含了两个函数和两个类的定义。
第一个函数是tokenize_src,输入一个文本,使用src_lang_model对其进行分词,返回分词结果。
第二个函数是tokenize_trg,同样输入一个文本,使用trg_lang_model对其进行分词,返回分词结果。
接下来定义了两个Field类,SRC和TRG。它们都具有tokenize参数,初始化时会调用前面定义的两个函数进行分词。此外,lower指定是否将单词变为小写,pad_token、init_token和eos_token是三种特殊符号。
MAX_LEN和MIN_FREQ是两个参数,分别用于指定最大长度和最小词频。
最后,代码中有一个if-else语句,用于判断opt.data_src和opt.data_trg是否都存在。如果不存在,要求opt.lang_src和opt.lang_trg必须为de和en中的一个。如果存在,则执行下一步操作(未给出代码)。
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