动态贝叶斯网络 python

动态贝叶斯网络（Dynamic Bayesian Network，DBN）是贝叶斯网络的一种扩展，用于建模随时间变化的变量之间的关系。在动态贝叶斯网络中，节点之间的关系可以随时间改变，因此可以更精确地表示变量之间的动态变化。

在Python中，有多种库可以用来构建动态贝叶斯网络，其中一些常用的包括：

1. pgmpy：一个用于概率图模型的Python库，支持动态贝叶斯网络的建模和推理。

2. pyDBN：一个用于构建动态贝叶斯网络的Python库，支持多种不同类型的节点和边。

3. bayespy：一个用于贝叶斯推理的Python库，支持动态贝叶斯网络和其他贝叶斯模型的建模和推理。

以上这几个库都是比较常用的，可以根据自己的需求选择适合自己的库进行使用。