np.loadtxt()读取xls文件

很抱歉，`np.loadtxt()`函数无法直接读取xls文件，它只能读取文本文件或者CSV文件。如果你想读取xls文件，可以使用Python中的`xlrd`库或者`openpyxl`库来实现。下面是使用`xlrd`库来读取xls文件的示例代码：

import xlrd

# 打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取第一行第一列的单元格内容
cell_value = worksheet.cell_value(0, 0)

print(cell_value)

需要注意的是，`xlrd`库只能读取xls文件，如果你想读取xlsx文件，则需要使用`openpyxl`库。

相关问题

用np.loadtxt()读取xls文件

很抱歉，np.loadtxt()函数无法直接读取xls文件，因为xls是一种二进制文件格式，而np.loadtxt()函数是用于读取文本文件的。要读取xls文件，可以使用Python中的第三方库xlrd或openpyxl。例如，使用xlrd库可以按照以下方式读取xls文件：

import xlrd

# 打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取数据
data = [[worksheet.cell_value(i, j) for j in range(worksheet.ncols)] for i in range(worksheet.nrows)]

这样就可以将xls文件中的数据读取到一个二维列表中。

怎么用np.loadtxt读取文件中的文件

你可以使用以下代码使用np.loadtxt()函数读取文件中的数据：

import numpy as np

data = np.loadtxt('filename.txt')

其中，'filename.txt'是要读取数据的文件名。np.loadtxt()函数默认情况下会假设文件每行的数据都是以空格或tab键分隔的数值数据。如果文件中包含其他分隔符，你可以通过指定delimiter参数来进行指定。例如，如果文件数据是逗号分隔的，你可以使用以下代码读取它：

data = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',')

此外，np.loadtxt()函数还可以指定要读取的行数和数据类型等参数。你可以参考NumPy文档了解更多信息。