np.loadtxt()读取xls文件

很抱歉，`np.loadtxt()`函数无法直接读取xls文件，它只能读取文本文件或者CSV文件。如果你想读取xls文件，可以使用Python中的`xlrd`库或者`openpyxl`库来实现。下面是使用`xlrd`库来读取xls文件的示例代码：

import xlrd

# 打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取第一行第一列的单元格内容
cell_value = worksheet.cell_value(0, 0)

print(cell_value)

需要注意的是，`xlrd`库只能读取xls文件，如果你想读取xlsx文件，则需要使用`openpyxl`库。

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用np.loadtxt()读取xls文件

很抱歉，np.loadtxt()函数无法直接读取.xls格式的文件。该函数是用于读取纯文本文件的。如果要读取.xls文件，可以使用第三方库xlrd，示例代码如下：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取数据
data = []
for i in range(worksheet.nrows):
    row_data = []
    for j in range(worksheet.ncols):
        row_data.append(worksheet.cell_value(i, j))
    data.append(row_data)

# 打印数据
print(data)

在示例代码中，我们首先使用xlrd.open_workbook()函数打开Excel文件，然后使用sheet_by_index()方法选择要读取的工作表。接着使用.cell_value()方法读取单元格的数据，并将其存储在一个二维列表中。最后打印列表中的数据。

python用np.loadtxt()读取“人均国民收入.xls”文件内容，并保存为csv格式文件

由于“人均国民收入.xls”是一个Excel文件，因此需要使用pandas库来读取该文件内容。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('人均国民收入.xls')

# 将数据保存为csv文件
np.savetxt('人均国民收入.csv', df.values, delimiter=',', fmt='%s')

上述代码中，我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件的内容，并将其存储为DataFrame对象。接着，使用numpy的`savetxt()`函数将DataFrame对象中的数据保存为csv格式的文件。在`savetxt()`函数中，我们需要指定分隔符为逗号，格式为字符串类型。