np.loadtxt()读取xls文件

很抱歉，`np.loadtxt()`函数无法直接读取xls文件，它只能读取文本文件或者CSV文件。如果你想读取xls文件，可以使用Python中的`xlrd`库或者`openpyxl`库来实现。下面是使用`xlrd`库来读取xls文件的示例代码：

import xlrd

# 打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取第一行第一列的单元格内容
cell_value = worksheet.cell_value(0, 0)

print(cell_value)

需要注意的是，`xlrd`库只能读取xls文件，如果你想读取xlsx文件，则需要使用`openpyxl`库。

相关问题

用np.loadtxt()读取xls文件

很抱歉，np.loadtxt()函数无法直接读取xls文件，因为xls是一种二进制文件格式，而np.loadtxt()函数是用于读取文本文件的。要读取xls文件，可以使用Python中的第三方库xlrd或openpyxl。例如，使用xlrd库可以按照以下方式读取xls文件：

import xlrd

# 打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取数据
data = [[worksheet.cell_value(i, j) for j in range(worksheet.ncols)] for i in range(worksheet.nrows)]

这样就可以将xls文件中的数据读取到一个二维列表中。

python用np.loadtxt()读取“人均国民收入.xls”文件内容，并保存为csv格式文件

由于“人均国民收入.xls”是一个Excel文件，因此需要使用pandas库来读取该文件内容。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('人均国民收入.xls')

# 将数据保存为csv文件
np.savetxt('人均国民收入.csv', df.values, delimiter=',', fmt='%s')

上述代码中，我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件的内容，并将其存储为DataFrame对象。接着，使用numpy的`savetxt()`函数将DataFrame对象中的数据保存为csv格式的文件。在`savetxt()`函数中，我们需要指定分隔符为逗号，格式为字符串类型。