jupyternotebook 怎么写目录

在Jupyter Notebook中，你可以使用以下步骤来创建目录：

1. 在你的Jupyter Notebook中创建一个新的Markdown单元格。
2. 输入目录的结构，并使用标题的格式进行排列。例如，使用`#`表示一级标题，`##`表示二级标题，以此类推。
3. 选择你要创建目录的位置，并使用链接的方式将其与各个标题关联起来。你可以使用以下语法创建链接：`[链接文本](#关联标题)`。确保链接文本与关联标题完全一致，不区分大小写。
4. 运行Markdown单元格即可生成目录。

以下是一个示例：

# 目录
- [第一节](#第一节)
- [第二节](#第二节)
- [第三节](#第三节)

## 第一节
内容...

## 第二节
内容...

## 第三节
内容...

相关问题

jupyter notebook 写python

Jupyter Notebook 是一个非常强大的交互式开发环境，特别适合用于数据科学、机器学习和教学等场景。它允许你在浏览器中编写和运行 Python 代码，并能够方便地创建包含代码、文本、数学公式、图表等内容的文档。

### 如何使用 Jupyter Notebook 编写 Python

#### 安装 Jupyter Notebook
首先你需要安装 Jupyter Notebook。你可以通过 `pip` 或者 `conda` 来进行安装：

# 使用 pip 安装
pip install jupyterlab

# 或者使用 conda 安装
conda install -c conda-forge jupyterlab

#### 启动 Jupyter Notebook
安装完成后，在命令行工具（如终端或 CMD）中输入以下命令启动 Jupyter Lab（推荐），它提供了更现代化的界面和支持更多功能：

jupyter lab

这将会自动打开一个新的浏览器窗口并加载 Jupyter 的主页面，默认情况下地址为 http://localhost:8888/ 。

#### 创建新的 Python 文件
1. 打开后可以看到文件目录结构；
2. 点击右上角“新建”按钮选择 "Python3" 即可创建一个新的笔记本；
3. 每个 cell 可以独立执行一段 python 语句，按 Shift+Enter 键即可运行当前单元格中的代码；

#### 基本操作示例
这里给你几个简单的例子来说明如何在 Jupyter 中工作：

**导入库**
如果你想用 pandas 库读取 csv 文件，则可以在第一个 Cell 输入：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('your_file.csv')
print(data.head())

**绘制图形**
利用 matplotlib 绘制简单折线图的例子如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

#### 其他技巧
- **魔术命令(Magic Commands)**：Jupyter 提供了一些特殊的 “魔术” 函数，例如 `%timeit`, `%%writefile` 等。

- **内联显示图像和其他输出** ：只要是在最后一个表达式的值都会被直接渲染出来而无需调用 print() 函数。

- **保存和导出**：完成工作之后可以选择 File -> Save As... 导出成 HTML/PDF 格式分享给别人查看结果。

希望这些信息能帮助到你！如果你有任何具体的问题或者是想了解更多关于某个方面的细节，请随时告诉我！

jupyter notebook目录写不了怎么办

可以尝试以下几种方法：

1. 确认目录是否存在，如果不存在，则需手动创建。
2. 检查目录权限，是否拥有写权限。
3. 如果在虚拟环境中使用jupyter notebook，则需要确认虚拟环境是否激活，否则无法创建目录。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新安装jupyter notebook或者更换其他编辑器。