jupyter notebook import自己写的

当在Jupyter notebook中尝试导入自己写的模块时，可能会遇到一些问题。其中一个可能的原因是因为Jupyter notebook的默认Python路径不包含你自己写的模块。解决这个问题的方法有两种。

第一种方法是将你自己写的模块所在的文件夹复制到Anaconda的Lib/site-packages目录下。这样，Jupyter notebook就能够找到并导入你的模块了。

第二种方法是在Jupyter notebook中使用sys模块来添加你自己写的模块所在的路径。首先，你需要导入sys模块，并使用sys.path.append()方法添加模块所在路径。然后，你可以使用print(sys.path)来检查已添加的路径是否正确。这样，你就可以成功导入你自己写的模块了。

希望这些方法能够帮助你在Jupyter notebook中成功导入自己写的模块。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

jupyter notebook import ipynb

在Jupyter Notebook中，如果想要import一个.ipynb文件，可以使用以下几种方法来解决这个问题。

方法一: 使用nbimporter库进行导入。nbimporter是一个第三方库，可以帮助我们在Jupyter Notebook中导入.ipynb文件。首先需要安装nbimporter库，然后使用import语句导入.ipynb文件。

方法二: 将.ipynb文件转换为.py文件。可以通过在Jupyter界面工具栏选择"File" -> "Download as" -> "Python (.py)"将.ipynb文件转换为.py文件。然后可以直接使用import语句导入.py文件。

方法三: 在文件夹内建一个空的.py文件，命名为__init__.py。这样可以让Jupyter Notebook识别文件夹，并能够导入.ipynb文件。

方法四: 将.ipynb文件转换为.py文件，并将其放在Python的模块搜索路径下。可以将转换后的.py文件复制到Python的site-packages目录或者当前工作目录下，然后可以直接使用import语句导入.py文件。

这些方法可以帮助你在Jupyter Notebook中成功导入.ipynb文件。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

jupyter notebook import失败

可能是因为您没有正确安装所需的库或模块。请检查您的环境并确保已正确安装所需的库和模块。您还可以尝试重新启动Jupyter Notebook并重新导入您需要的库。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我们更好地帮助您解决问题。