cv2jupyter notebook无法import

cv2在jupyter notebook中无法导入的问题可能是因为路径的原因。jupyter notebook默认的python路径是anaconda目录下自带的python，而通过pip方式安装的cv2可能会安装在其他版本的python下。解决这个问题的方法有以下几种：
1. 将安装的cv2库整个文件夹复制到anaconda/Lib/site-packages下，即可导入。
2. 使用import sys和sys.path.append()的方法，将pip路径下的python目录以及cv2所在路径添加到sys.path中，然后导入cv2。
3. 在环境变量中添加PYTHONPATH变量，并将上述的python路径和cv2库路径作为变量值。然后重启jupyter notebook，即可导入cv2。

相关问题

jupyter notebook按照cv2

要在Jupyter Notebook中安装cv2，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开一个Jupyter Notebook，创建一个新的代码单元格。
2. 在代码单元格中输入以下命令：

   !pip install opencv-python

这将使用pip安装OpenCV库。
3. 运行单元格以安装库。你可以通过点击单元格旁边的"运行"按钮或使用快捷键Shift+Enter来运行代码单元格。
4. 安装完成后，你可以在Notebook中导入cv2库并使用它：

   import cv2

这样，你就成功在Jupyter Notebook中安装了cv2库。现在你可以使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务了。

jupyter notebook的cv2

在Jupyter Notebook中，可以使用cv2.imshow显示图片。有两种方法可以实现这个功能：

方法一：使用cv2.imshow时加入cv2.destroyAllWindows()，这样可以解决crash或者图片显示不出来的问题。

import cv2

image = cv2.imread("test.png")
cv2.imshow("test", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

方法二：使用plt.imshow()代替cv2.imshow，需要注意的是，使用plt.imshow显示图片时，需要对opencv加载的图片进行一些处理再显示。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

im = cv2.imread(IMG_PATH, 1)
im2 = im[:,:,::-1] # 将图片转换为RGB格式
plt.imshow(im2)
plt.show()