cv2jupyter notebook无法import

cv2在jupyter notebook中无法导入的问题可能是因为路径的原因。jupyter notebook默认的python路径是anaconda目录下自带的python，而通过pip方式安装的cv2可能会安装在其他版本的python下。解决这个问题的方法有以下几种：
1. 将安装的cv2库整个文件夹复制到anaconda/Lib/site-packages下，即可导入。
2. 使用import sys和sys.path.append()的方法，将pip路径下的python目录以及cv2所在路径添加到sys.path中，然后导入cv2。
3. 在环境变量中添加PYTHONPATH变量，并将上述的python路径和cv2库路径作为变量值。然后重启jupyter notebook，即可导入cv2。

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jupyter notebook安装cv2

### 回答1：
要在Jupyter Notebook中安装cv2，您需要先安装OpenCV库。以下是安装步骤：

1. 打开终端或命令提示符。

2. 输入以下命令来安装OpenCV库：

pip install opencv-python

3. 等待安装完成后，打开Jupyter Notebook。

4. 在Jupyter Notebook中创建一个新的Python笔记本。

5. 在笔记本中输入以下代码来导入cv2库：

import cv2

6. 运行代码，如果没有错误提示，则说明安装成功。

希望这可以帮助您安装cv2库并在Jupyter Notebook中使用它。

### 回答2：
Jupyter Notebook 是一个交互性的计算环境，被广泛应用于数据分析、科学计算和机器学习领域。而OpenCV是一个强大的计算机视觉库，能够处理各种图像和视频，实现功能包括图像处理、特征提取、模板匹配、目标追踪等。在使用 Jupyter Notebook 进行计算机视觉领域的实验或应用开发时，通常需要安装 OpenCV 的 Python 接口 cv2。

以下是安装 cv2 的步骤：

1. 安装Anaconda
要使用 Jupyter Notebook，需先安装 Anaconda，可从官网下载适合本机的版本（https://www.anaconda.com/products/distribution）。

2. 创建虚拟环境
为避免冲突，将安装 OpenCV 的虚拟环境与其他环境隔离。打开 Anaconda Navigator，点击“Environments”，在右侧下拉菜单中选择“Create”，输入虚拟环境的名称，例如“cv2-env”。选择所需的 Python 版本（建议选择 3.x 版本），并点击“Create”创建虚拟环境。

3. 安装OpenCV
在 Anaconda Prompt 中输入以下命令：
conda install -c conda-forge opencv

4. 检查安装是否成功
在 Jupyter Notebook 中新建 Python3 的 notebook，并运行以下代码：
import cv2
print(cv2.__version__)

如果能够输出 cv2 版本信息，则说明安装成功。

以上就是在 Jupyter Notebook 中安装 cv2 的步骤，希望对有需要的读者有所帮助。在安装过程中，需根据实际情况调整相应的参数，如源的选取和版本的选择。

### 回答3：
Jupyter Notebook 是一款非常常用的数据科学工具，它可以让用户在一个交互式的环境中运行 Python 代码、探索数据等。CV2 则是一款非常常用的 Python OpenCV 库，它可以让用户进行图像处理等操作。下面我们将向您介绍 Jupyter Notebook 上安装 CV2 的方法。

1. 确认 OpenCV 已经安装在系统中

在开始安装 CV2 之前，您需要先确认 OpenCV 已经安装在您的系统上了。在 Windows 或者 Linux 系统上，您可以在命令行中运行下面的命令来确认 OpenCV 是否已经安装：

pip freeze | grep opencv

如果您能够看到类似于 “opencv-python==4.5.2.54” 的输出，那么证明 OpenCV 已经被安装在了您的系统中。

2. 安装 numpy 和 matplotlib 库

在安装 CV2 之前，您需要确保 numpy 和 matplotlib 库已经被成功安装。在 Jupyter Notebook 上安装这两个库，您可以在 Notebook 中输入下面的命令：

!pip3 install numpy matplotlib

3. 在 Jupyter Notebook 中安装 CV2

在让 Jupyter Notebook 中能够正确运行 CV2 之前，您还需要先执行下面的两行代码，以确保 Notebook 中可以正确解析图片和视频：

!jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
!jupyter nbextension enable --py --sys-prefix ipywidgets

完成上述操作之后，您可以使用下面的语句来在 Jupyter Notebook 中安装 CV2：

!pip3 install opencv-python-headless

完成了上述步骤之后，您就可以在 Jupyter Notebook 中使用 CV2 库来进行图像处理等操作了。为了测试安装是否成功，您可以试着使用下面的代码来读取一张图片并显示出来：

import cv2
  
img = cv2.imread('picture.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过上述步骤，您就已经成功安装并使用了 CV2 库。

jupyter notebook的cv2

在Jupyter Notebook中，可以使用cv2.imshow显示图片。有两种方法可以实现这个功能：

方法一：使用cv2.imshow时加入cv2.destroyAllWindows()，这样可以解决crash或者图片显示不出来的问题。

import cv2

image = cv2.imread("test.png")
cv2.imshow("test", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

方法二：使用plt.imshow()代替cv2.imshow，需要注意的是，使用plt.imshow显示图片时，需要对opencv加载的图片进行一些处理再显示。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

im = cv2.imread(IMG_PATH, 1)
im2 = im[:,:,::-1] # 将图片转换为RGB格式
plt.imshow(im2)
plt.show()