jupyter notebook的cv2

在Jupyter Notebook中，可以使用cv2.imshow显示图片。有两种方法可以实现这个功能：

方法一：使用cv2.imshow时加入cv2.destroyAllWindows()，这样可以解决crash或者图片显示不出来的问题。

import cv2

image = cv2.imread("test.png")
cv2.imshow("test", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

方法二：使用plt.imshow()代替cv2.imshow，需要注意的是，使用plt.imshow显示图片时，需要对opencv加载的图片进行一些处理再显示。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

im = cv2.imread(IMG_PATH, 1)
im2 = im[:,:,::-1] # 将图片转换为RGB格式
plt.imshow(im2)
plt.show()

相关问题

jupyter notebook cv2.show不显示图片

当你在Jupyter Notebook中尝试使用OpenCV库（cv2）的`show()`函数显示图片时，可能会遇到一些问题。这通常发生在以下几个方面：

1. **路径问题**：确保你提供的图片路径是正确的，并且可以被Jupyter Notebook访问。

2. **环境设置**：检查你的环境中是否已经安装了matplotlib这个库，因为`cv2.imshow()`实际上是由matplotlib负责渲染图像的，如果没有安装，需要先安装`matplotlib`再展示图片。

3. **运行模式**：由于Jupyter Notebook的安全限制，直接使用`cv2.imshow()`可能不会像命令行那样显示出来，你可以尝试将图片保存到本地然后再打开查看。

4. **隐藏窗口**：在某些情况下，Jupyter Notebook的窗口可能默认是隐藏的，你需要手动调整或者在命令行环境中执行。

解决方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 如果图片变量名是img
plt.imshow(img)
plt.show()

或者：

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()

jupyter notebook按照cv2

要在Jupyter Notebook中安装cv2，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开一个Jupyter Notebook，创建一个新的代码单元格。
2. 在代码单元格中输入以下命令：

   !pip install opencv-python

这将使用pip安装OpenCV库。
3. 运行单元格以安装库。你可以通过点击单元格旁边的"运行"按钮或使用快捷键Shift+Enter来运行代码单元格。
4. 安装完成后，你可以在Notebook中导入cv2库并使用它：

   import cv2

这样，你就成功在Jupyter Notebook中安装了cv2库。现在你可以使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务了。