如何在jupyter notebook中用cv2显示图片

可以使用OpenCV库中的cv2.imshow()函数来在Jupyter Notebook中显示图片。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread()`函数读取图片，`cv2.imshow()`函数用于显示图片，`cv2.waitKey()`函数等待键盘输入，`cv2.destroyAllWindows()`函数销毁所有的窗口。需要注意的是，在Jupyter Notebook中使用cv2.imshow()函数时，可能会出现无法正常显示图片的问题，此时可以尝试使用matplotlib库中的imshow()函数来代替。

相关问题

cv2 imshow窗口可以保存为动图吗

### 回答1：
是的，可以通过 OpenCV 的 VideoWriter 类将 cv2 imshow 窗口保存为动图。需要指定输出视频的文件名、帧率、帧大小等参数，并在循环中不断地向 VideoWriter 写入图像帧即可。

### 回答2：
cv2的imshow函数是用于显示图像的，不是用于保存图像的。它可以将读取的图像显示在窗口中，但是无法直接将窗口保存为动图。

要保存动图，可以使用其他方法。一种常见的方法是使用cv2的imwrite函数，将每一帧的图像分别保存，然后使用其他工具将这些图像合成为动图。具体的步骤如下：

1. 使用cv2的VideoCapture函数读取视频，并获取视频的总帧数。
2. 创建一个存储帧的空列表。
3. 使用循环，逐帧读取视频，并使用imshow函数显示在窗口中。同时，将每一帧的图像保存到列表中。
4. 使用cv2的imwrite函数将列表中的每一帧保存为图像文件。可以将文件命名为连续的数字，或者使用时间戳作为文件名，方便后续处理。
5. 使用其他工具，例如ImageMagick或OpenCV的VideoWriter函数，将保存的图像文件合成为动图。

需要注意的是，连续保存大量帧的图像文件可能占用较多的存储空间。因此，在保存动图时需要考虑存储空间的限制，并选择合适的保存方式。

### 回答3：
cv2.imshow这个函数在OpenCV中用来显示图像，它的作用是创建一个窗口并在窗口中显示图像。它并不能直接保存为动图，但是我们可以结合其他方法来实现将窗口中的帧保存为动图。

一种常见的方法是使用cv2.imwrite函数，将每一帧先保存为图片，然后依次保存为连续的图片帧，最后再将这些图片帧合成为动图。具体步骤如下：

1. 使用cv2.VideoCapture来读取视频或者图像序列。
2. 创建一个VideoWriter对象，用来保存视频。
3. 循环读取每一帧图像，并通过cv2.imwrite将图像保存为连续的图片文件。
4. 最后使用ImageMagick或者其他软件将这些连续的图片合成为动图。

另一种方法是使用第三方库，例如imageio或者matplotlib来保存窗口中的帧为动图。具体步骤如下：

1. 使用cv2.imshow显示图像。
2. 使用cv2.waitKey(1)等待用户按下键盘或者一定时间间隔。
3. 通过cv2.cvtColor将图像从BGR转换为RGB格式。
4. 使用imageio或者matplotlib保存图像帧为动图。

需要注意的是，保存为动图的过程中，图像的帧率以及每一帧之间的时间间隔需要自行设置。另外，由于cv2.imshow在Jupyter Notebook中无法正常工作，所以保存为动图的过程最好在非交互式环境下进行。