解释一下这段python代码 tplt ="{0:^10}\t{1:{3}^10}\t{2:^10}\t{4:^10}"

这段 Python 代码定义了一个字符串模板 `tplt`，其中包含了四个占位符 `{0}`，`{1}`，`{2}` 和 `{3}`，表示需要填充的四个变量。

具体来说，这个字符串模板包含了四个字段，用 `\t` 分隔。每一列的宽度为 10 个字符。其中：

- `{0:^10}` 表示将第一个变量居中对齐，并占用 10 个字符的宽度。
- `{1:{3}^10}` 表示将第二个变量居中对齐，并占用 10 个字符的宽度。其中 `{3}` 会被替换为第四个变量，表示填充字符，这里使用了 `^` 表示填充字符居中对齐。
- `{2:^10}` 表示将第三个变量居中对齐，并占用 10 个字符的宽度。
- `{4:^10}` 表示将第四个变量居中对齐，并占用 10 个字符的宽度。

可以通过使用 `tplt.format()` 方法，将四个变量传递进去，然后生成具有对齐效果的字符串。

相关问题

# -*- coding:utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def fillUnivList(ulist, html): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for tr in soup.find('tbody').children: # 先检索到tbody标签 if isinstance(tr, bs4.element.Tag): tds = tr('td') # 查询tr中的td标签，等价于tr.find_all('td') # 新版的排名封装在a标签中，所以这里需要具体到查找属性为'name-cn'的a标签并存储其字符串，即大学的中文名称 a = tr('a','name-cn') ulist.append([tds[0].string.strip(),a[0].string.strip(),tds[2].text.strip(),tds[4].string.strip()]) # 使用二维列表存储信息 def printUnivList(ulist, num): tplt = "{0:^10}\t{1:{4}^10}\t{2:^10}\t{3:^10}" # {3}表示需要填充时使用format的第三个变量进行填充，即使用中文空格 print(tplt.format("排名", "学校名称", "地区", "总分", chr(12288))) for i in range(num): u = ulist[i] print(tplt.format(u[0], u[1], u[2], u[3], chr(12288))) def main(): uinfo = [] url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021" html = getHTMLText(url) fillUnivList(uinfo, html) printUnivList(uinfo, 20) # 20 univ if __name__ == "__main__": main()

这段代码使用了 requests 库和 BeautifulSoup 库，爬取了“2021上海交通大学世界大学学术排名（本科）”页面的数据，并输出前20个大学的排名、学校名称、地区和总分四个信息。

代码的主要流程如下：

1. 定义了一个 getHTMLText(url) 函数，用于发送 HTTP 请求获取指定 URL 页面的 HTML 源代码，并返回源代码的字符串形式。

2. 定义了一个 fillUnivList(ulist, html) 函数，用于解析 HTML 代码，提取出表格中的信息（包括排名、学校名称、地区和总分），并将信息存储到二维列表 ulist 中。

3. 定义了一个 printUnivList(ulist, num) 函数，用于按照一定格式输出 ulist 中的排名、学校名称、地区和总分信息。其中使用了 {0:^10}、{1:{4}^10}、{2:^10}、{3:^10} 四个占位符，用于控制输出的格式，chr(12288) 表示中文空格。

4. 在 main() 函数中，定义了一个空列表 uinfo 和一个目标 URL，先调用 getHTMLText(url) 函数获取页面的 HTML 源代码，再调用 fillUnivList(uinfo, html) 函数解析 HTML 代码，并将信息存储到 uinfo 中。最后调用 printUnivList(uinfo, 20) 函数输出前20个大学的信息。

需要注意的是，这里使用了一个列表推导式 a = tr('a','name-cn')，其作用是从 tr 标签中查询属性为 'name-cn' 的 a 标签，并将查询结果存储到列表 a 中。

python网络爬虫淘宝源代码

以下是一个简单的Python网络爬虫淘宝的源代码：

import requests
import re

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""

def parsePage(ilt, html):
    try:
        plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html)
        tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            ilt.append([price , title])
    except:
        print("")

def printGoodsList(ilt):
    tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
    print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
    count = 0
    for g in ilt:
        count = count + 1
        print(tplt.format(count, g[0], g[1]))

def main():
    goods = '书包'
    depth = 2
    start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
    infoList = []
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '&s=' + str(44*i)
            html = getHTMLText(url)
            parsePage(infoList, html)
        except:
            continue
    printGoodsList(infoList)

main()