python中numpy中的greater函数怎么用
时间: 2024-05-07 22:18:32 浏览: 6
`numpy.greater()` 函数用于比较两个数组的元素。
语法:`numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])`
参数说明:
- `x1`,`x2`:array_like,输入数组。它们必须具有相同的形状和/或广播到相同的形状。
- `out`:ndarray,可选,输出结果的替代位置。默认为 `None`,表示使用新数组。
- `where`:array_like,可选,一个布尔数组,它的形状与 `x1` 和 `x2` 相同,用于指定将在哪些位置进行比较。如果 `where[i]` 为 `True`,则比较 `x1[i]` 和 `x2[i]`,否则将输出 `False`。
- `casting`:{'no', 'equiv', 'safe', 'same_kind', 'unsafe'},可选,规定了在进行比较时,应该使用哪种类型转换。默认为 'same_kind'。
- `order`:{'C', 'F', 'A', 'K'},可选,指定数组数据的内存布局。默认为 'K'。
- `dtype`:dtype,可选,表示输出数组的数据类型。
- `subok`:bool,可选,表示是否允许子类,如果为 `True` 则返回子类数组。
返回值:返回 bool 数组,元素为 `True` 表示 `x1` 的对应元素大于 `x2` 的对应元素,否则为 `False`。
例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([2, 2, 3, 3, 5])
print(np.greater(a, b)) # 输出 [False False False True False]
```