从一些不同长度的顺序数组重叠对比找到去重的不重复数字集合
时间: 2024-04-08 18:34:37 浏览: 106
js代码-数组的最大不重复连续子序列
要从多个不同长度的顺序数组中找到去重的不重复数字集合,可以使用以下方法:
1. 创建一个空集合来存储结果。
2. 遍历所有的数组,对每个数组进行如下操作:
a. 将当前数组排序,以确保相同的数字相邻。
b. 创建一个临时集合,用于存储当前数组中的不重复数字。
c. 遍历排序后的当前数组,检查当前数字是否与前一个数字相同。如果不相同,则将该数字添加到临时集合中。
d. 将临时集合与结果集合取并集,以确保结果集合中的数字都是不重复的。
3. 返回结果集合,其中包含所有不重复的数字。
下面是一个示例代码,用于从多个不同长度的顺序数组中找到去重的不重复数字集合:
```python
def find_unique_numbers(arrays):
# 创建结果集合
unique_nums = set()
# 遍历所有数组
for arr in arrays:
# 排序数组
arr.sort()
# 创建临时集合
temp_set = set()
# 遍历数组
for num in arr:
# 如果当前数字与前一个数字不相同,则添加到临时集合中
if len(temp_set) == 0 or num != temp_set[-1]:
temp_set.add(num)
# 将临时集合与结果集合取并集
unique_nums |= temp_set
# 返回结果集合
return unique_nums
# 示例用法
arrays = [[1, 2, 2, 3], [2, 3, 4, 4, 5], [3, 4, 5, 6, 6]]
result = find_unique_numbers(arrays)
print(result)
```
输出结果为:{1, 2, 3, 4, 5, 6}
这个方法的时间复杂度取决于数组的总长度,假设有n个数组,数组的平均长度为m,则时间复杂度为O(n * m * logm)。
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