解释一下scaler = StandardScaler() scaler.fit(pc_data[feature]) data_ori_nor = scaler.transform(pc_data[feature])

这段代码是对pc_data中的特征数据进行标准化处理，其中：

- `StandardScaler()`是一个用于数据标准化的类，通过调用该类创建一个标准化器对象；
- `scaler.fit(pc_data[feature])`是将标准化器对象应用于pc_data中的feature特征数据，计算出数据的均值和标准差，用于后面的标准化处理；
- `scaler.transform(pc_data[feature])`是将pc_data中的feature特征数据进行标准化处理，得到标准化后的数据data_ori_nor。

标准化处理的作用是将不同范围的数据映射到同一范围内，避免不同维度数据之间的量度单位不同带来的影响，方便后续的数据处理和分析。标准化处理的方法是将数据减去均值，再除以标准差，得到的数据均值为0，标准差为1。