rank = article_item.find("div", class_="pic").find("em").get_text()解释这段代码的意思
时间: 2023-11-09 16:08:03 浏览: 30
这段代码是用于从 HTML 页面中获取数据的。具体来说,它使用了 BeautifulSoup 库中的 `find` 方法来查找 HTML 页面中 class 属性为 "pic" 的 div 元素,并进一步查找其中的 em 元素。最后,它使用 `get_text()` 方法来获取 em 元素中的文本内容,并将其赋值给 `rank` 变量。
因此,这段代码的意思是:找到 HTML 页面中 class 属性为 "pic" 的 div 元素中的 em 元素,并获取其中的文本内容,将其存储到 `rank` 变量中。
相关问题
rank = item.find('em').text
这段代码是使用 Python 的 BeautifulSoup 库在 HTML 中查找标签为 'em' 的元素,并获取其文本内容。这里的 `item` 是一个 BeautifulSoup 对象,通过调用 `find` 方法并传入标签名,可以找到第一个匹配的标签元素。然后,通过访问 `text` 属性,可以获取该标签元素内的文本内容。最后,将该文本内容赋值给变量 `rank`。
model_train = model_train.cuda(local_rank)
这段代码是将 PyTorch 模型移动到本地指定的 CUDA 设备上进行训练,其中 `local_rank` 是指本地设备的 ID。在多 GPU 训练中,通常会使用分布式训练,将模型参数和梯度分布式地存储在多个 GPU 上,通过 `torch.nn.parallel.DistributedDataParallel` 模块来进行多 GPU 训练。在这种情况下,使用 `model_train.cuda(local_rank)` 将模型移动到本地指定的 CUDA 设备上进行训练。如果只使用单个 GPU 进行训练,可以使用 `model_train.cuda()` 将模型移动到默认的第一个 CUDA 设备上进行训练。
相关推荐
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)