将贝叶斯公式写成可调用的函数，python代码

贝叶斯公式可以写成如下的 python 函数：

def bayes(prior_A: float, prob_B_given_A: float, prob_B: float) -> float:
    return (prior_A * prob_B_given_A) / prob_B

其中，参数 `prior_A` 表示先验概率 P(A)，参数 `prob_B_given_A` 表示条件概率 P(B|A)，参数 `prob_B` 表示 P(B)。

函数返回值即为贝叶斯公式计算出的后验概率 P(A|B)。

使用时，只需调用这个函数并传入对应的参数即可。例如：

posterior = bayes(prior_A=0.2, prob_B_given_A=0.8, prob_B=0.6)

其中，假设 P(A)=0.2，P(B|A)=0.8，P(B)=0.6，那么这次调用会返回一个后验概率 0.4。