如何用plt.subplot中创建两个子图，公用X轴，但是两个子图的Y轴与X轴的比例不一样

您好，这是一个技术问题，我可以为您解答。可以使用如下代码创建两个子图，并设置它们的比例不同：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)

# 设置子图1的Y轴的范围和比例
ax1.set_ylim(0, 150)
ax1.set_aspect(50)

# 设置子图2的Y轴的范围和比例
ax2.set_ylim(0, 50)
ax2.set_aspect(10)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个包含两个子图的 figure 对象，使用 `sharex=True` 参数可以使两个子图共用 X 轴。

然后，我们分别获取了两个子图的句柄 `ax1` 和 `ax2`。之后，我们分别调用了 `set_ylim` 方法设置了两个子图的 Y 轴范围，并调用了 `set_aspect` 方法设置了两个子图的比例。最后，我们使用 `plt.show()` 方法显示了图形。

相关问题

如何设置在plt.subplot中创建两个子图，公用X轴，但是两个图的Y轴的高度不一样

回答：可以通过使用plt.subplots函数创建两个子图，然后使用sharex=True参数来共享X轴，使用subplot_adjust函数来调整两个子图的纵向间距，在每个子图中设置不同的Y轴范围来实现不同高度的效果。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图，共享X轴
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)

# 调整子图纵向间距
fig.subplots_adjust(hspace=0.3)

# 在ax1中添加数据和设置Y轴范围
ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax1.set_ylim(0, 4)

# 在ax2中添加数据和设置Y轴范围
ax2.plot([1, 2, 3], [10, 20, 30])
ax2.set_ylim(0, 40)

# 显示图像
plt.show()

如何设置在plt.subplot中创建两个子图，公用X轴，但是两个图的Y轴的实际高度不一样

呼叫Matplotlib库，首先由fig来创建一个图形框，然后创建两个子图，使用不同的数值以调整它们的高度比例，再设置参数，包括标题、标签等等。下面是Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax1.set_ylabel('y1')

ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y2')

plt.show()

可以看到，ax1和ax2是两个子图，它们公用X轴，但是它们的Y轴实际高度是不同的。其中，ax1的高度是ax2的2倍。