matplotlib绘制圆描边

以下是使用matplotlib绘制圆并描边的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制圆形
circle = Circle((0.5, 0.5), 0.2, fill=False)

# 设置圆形边框颜色和线宽
circle.set_edgecolor('r')
circle.set_linewidth(2)

# 添加圆形到图形中
ax.add_patch(circle)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot和matplotlib.patches中的Circle类。然后，我们创建了一个Figure对象和一个Axes对象，并在Axes对象中绘制了一个圆形。接着，我们设置了圆形的边框颜色和线宽，并将其添加到Axes对象中。最后，我们设置了坐标轴范围并显示了图形。

相关问题

notbook怎么图行描边

在Jupyter Notebook中绘制带描边的图形通常使用matplotlib库，这是一个广泛用于数据可视化的Python库。你可以通过以下步骤创建带描边的线条：

1. 首先，确保已经安装了`matplotlib`，如果还没有，可以使用`pip install matplotlib`命令安装。

2. 导入需要的模块：

   import matplotlib.pyplot as plt

3. 创建一条线，并设置描边样式、颜色等属性：

   x = [0, 1, 2, 3, 4]
   y = [0, 1, 2, 3, 4]

   # 设置线条的颜色和宽度
   line, = plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='-', linewidth=2)  # 使用逗号分隔获取线条对象

   # 如果你想改变描边，可以单独设置描边样式和颜色：
   line.set_strokeewidth(3)  # 改变描边宽度
   line.set_edgecolor('red')  # 改变描边颜色

4. 显示图形：

   plt.show()

如果你想要创建更复杂的图像，如折线图、散点图等，只需调整`plot()`函数中的参数即可。