python将将字典写入excl

可以使用Python中的xlwt库将字典写入Excel表格。下面是一个示例代码：

import xlwt

# 创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook()

# 创建一个新的工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 定义字典
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 将字典写入Excel表格
row = 0
for key, value in data.items():
    sheet.write(row, 0, key)
    sheet.write(row, 1, value)
    row += 1

# 保存Excel表格
workbook.save('data.xls')

在这个示例中，我们首先导入了xlwt库。然后，我们创建一个新的工作簿和一个新的工作表。接着，我们定义了一个字典，包含姓名、年龄和城市。最后，我们使用for循环将字典的键和值写入Excel表格中，并将表格保存为data.xls文件。

相关问题

python中openyxl将字典写入excel

可以使用openpyxl将字典写入excel，具体步骤如下：

1. 导入openpyxl库

import openpyxl

2. 创建一个新的工作簿，并选取一个工作表

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

3. 定义一个字典，其中键是列名，值是数据

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [18, 20, 22],
        '性别': ['男', '女', '男']}

4. 将列名写入第一行单元格

for column, column_name in enumerate(data.keys()):
    sheet.cell(row=1, column=column+1, value=column_name)

5. 将数据写入单元格

for row, row_data in enumerate(zip(*data.values()), start=2):
    for column, value in enumerate(row_data, start=1):
        sheet.cell(row=row, column=column, value=value)

6. 保存工作簿

workbook.save('data.xlsx')

完整代码如下：

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [18, 20, 22],
        '性别': ['男', '女', '男']}

for column, column_name in enumerate(data.keys()):
    sheet.cell(row=1, column=column+1, value=column_name)

for row, row_data in enumerate(zip(*data.values()), start=2):
    for column, value in enumerate(row_data, start=1):
        sheet.cell(row=row, column=column, value=value)

workbook.save('data.xlsx')

python 列表写入excel_用python将嵌套字典列表写入excel文件

你可以使用 `pandas` 库来将嵌套字典列表写入 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'scores': {'math': 90, 'english': 85}},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'scores': {'math': 75, 'english': 80}},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'scores': {'math': 80, 'english': 90}}
]

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们定义了一个嵌套字典列表 `data`，其中每个字典代表一个人，包含姓名、年龄和成绩等信息。然后，我们使用 `pandas` 的 `DataFrame` 类创建一个数据框，并将其写入 Excel 文件中（这里使用的文件名为 `output.xlsx`，如果文件不存在则会自动创建）。最后，我们将 `index` 参数设为 `False`，以避免将行索引写入 Excel 文件中。