正交相敏检波代码

以下是一个简单的正交相敏检波代码，使用MATLAB编写：

% 输入信号
x = sin(2*pi*1000*t); 

% 本地振荡器
f_lo = 1000; 
lo = cos(2*pi*f_lo*t) + 1i*sin(2*pi*f_lo*t); 

% 正交相敏检波
y = x .* lo; 

% 低通滤波
fc = 100; 
[b,a] = butter(10,fc/(fs/2)); % 10阶低通滤波器
z = filter(b,a,y); 

% 输出结果
plot(t,x,'b',t,real(z),'r');

其中，`x`是输入信号，`f_lo`是本地振荡器的频率，`lo`是本地振荡器的信号，`y`是正交相敏检波后的信号，`fc`是低通滤波器的截止频率，`b`和`a`是低通滤波器的系数，`z`是滤波后的信号。最后，用`plot`函数绘制输入信号和输出信号的波形图。

相关问题

python 正交相敏检波

正交相干检波是一种用于解调调制信号的技术，常用于无线通信系统中。Python中可以使用NumPy库中的函数实现正交相干检波。

具体实现步骤如下：

1. 生成正交载波信号，可以使用NumPy中的sin和cos函数生成。

2. 将待解调信号与正交载波信号分别相乘，得到两路信号的乘积。

3. 对两路信号乘积进行低通滤波，得到解调后的信号。

下面是一个简单的Python代码示例：

import numpy as np

# 正交载波信号
fc = 1000
fs = 10000
t = np.arange(0, 1, 1/fs)
I = np.sin(2*np.pi*fc*t)
Q = np.cos(2*np.pi*fc*t)

# 待解调信号
f = 200
s = np.sin(2*np.pi*f*t)

# 正交相干检波
I_demod = s * I
Q_demod = s * Q
I_filt = np.convolve(I_demod, np.ones(10)/10, mode='same')
Q_filt = np.convolve(Q_demod, np.ones(10)/10, mode='same')
demod = np.sqrt(I_filt**2 + Q_filt**2)

# 绘制图形
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(t, s, label='Modulated signal')
plt.plot(t, demod, label='Demodulated signal')
plt.legend()
plt.show()

这段代码实现了一个200Hz的正弦波信号的正交相干检波，并对解调后的信号进行了绘图。

python 实现正交相敏检波

正交相敏检波（也称为 IQ 检测）是一种信号处理技术，通常用于解调带通信号，例如无线电通信和雷达。在 Python 中实现正交相敏检波，可以按照以下步骤进行：

1. 定义输入信号（例如，从无线电接收器接收到的信号）。

2. 将输入信号分成两个正交分量，通常使用 Hilbert 变换来实现。可以使用 SciPy 库中的 `hilbert` 函数来进行 Hilbert 变换。

3. 对两个正交分量进行乘法运算，得到 In-phase（I）分量和 Quadrature-phase（Q）分量。

4. 对 I 和 Q 分量进行低通滤波，以去除高频噪声。

5. 对 I 和 Q 分量进行解调（或幅度调制）操作，获得原始信号的基带表示。

下面是一个简单的 Python 代码示例，演示如何实现正交相敏检波：

import numpy as np
from scipy.signal import hilbert, butter, filtfilt

# 定义输入信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)
sig = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + 0.5 * np.sin(2 * np.pi * 20 * t)

# Hilbert 变换，分成正交分量
sig_hilb = hilbert(sig)
sig_I = sig
sig_Q = np.imag(sig_hilb)

# 低通滤波
fs = 1000
fc = 50
b, a = butter(4, fc / (fs / 2), 'low')
sig_I_filt = filtfilt(b, a, sig_I)
sig_Q_filt = filtfilt(b, a, sig_Q)

# 解调
sig_demod = np.sqrt(sig_I_filt**2 + sig_Q_filt**2)

在上面的代码中，输入信号 `sig` 是一个包含两个正弦波的信号，其中一个频率为 10 Hz，另一个频率为 20 Hz。我们使用 `hilbert` 函数对 `sig` 进行 Hilbert 变换，得到正交分量 `sig_I` 和 `sig_Q`。然后，我们对 `sig_I` 和 `sig_Q` 进行低通滤波，使用 `butter` 函数设计一个 4 阶低通滤波器，截止频率为 50 Hz。最后，我们对 `sig_I_filt` 和 `sig_Q_filt` 进行解调操作，得到基带表示 `sig_demod`。

需要注意的是，上面的代码示例仅用于演示如何实现正交相敏检波，并不考虑各种实际应用中的复杂情况，例如噪声、多径干扰等。在实际应用中，可能需要使用更复杂的算法和技术来优化正交相敏检波过程。