给我一份详细的开发文档

好的，以下是ChitGPT的详细开发文档：

# ChitGPT

ChitGPT是一个基于GPT-2模型的聊天式AI，它可以与用户进行自然语言交互，提供智能问答、闲聊等功能。

## 安装

### 依赖

- Python 3.6+
- PyTorch 1.0+
- Transformers 4.0+

### 安装

你可以通过以下命令安装ChitGPT：

pip install chitgpt

## 使用

### 初始化模型

首先，需要初始化一个ChitGPT模型：

from chitgpt import ChitGPT

model = ChitGPT()

### 对话交互

接下来，可以通过以下代码实现与模型的交互：

while True:
    # 获取用户输入
    user_input = input("You: ")

    # 获取模型的回复
    model_output = model.predict(user_input)

    # 输出模型的回复
    print("ChitGPT: " + model_output)

### 模型训练

如果你想要对ChitGPT进行训练，可以按照以下步骤：

#### 准备数据

首先，需要准备对话数据，格式为每行一个对话，包括用户输入和模型回复，中间用制表符分隔。例如：

你好	你好，有什么可以帮到您的吗？
你叫什么名字？	我叫ChitGPT，很高兴为您服务。

#### 训练模型

接下来，可以使用以下代码训练模型：

from chitgpt import ChitGPTTrainer

trainer = ChitGPTTrainer()
trainer.train("path/to/data.txt", num_epochs=10, batch_size=32, sequence_length=64)

其中，`num_epochs`表示训练轮数，`batch_size`表示每批数据的大小，`sequence_length`表示每个序列的长度。

### 更多参数

ChitGPT还支持以下参数：

- `max_length`：生成回复的最大长度（默认为50）
- `temperature`：生成回复的温度（默认为1.0）
- `top_k`：选择生成回复的K个词汇（默认为0，表示不使用top-k抽样）
- `top_p`：选择生成回复的概率累加到超过p时停止（默认为1.0，表示不使用nucleus抽样）

你可以在初始化模型时传入这些参数，例如：

model = ChitGPT(max_length=100, temperature=0.8, top_k=20, top_p=0.9)

## 总结

通过以上步骤，你可以轻松地使用ChitGPT进行对话交互、模型训练等功能。希望这份文档能够帮助到你！