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时间: 2023-04-25 09:06:04 浏览: 1289

以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API

Python应用编程需要用到的针对不同数据库引擎的数据库接口：http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces Python标准的DB API 2.0见：http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/ 本文将以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API。 pysqlite是一个sqlite为python 提供的api接口，它让一切对于sqlit的操作都变得异常简单。从Python2.5起，pysqlite作为Python的一个标准模块。在使用标准库时，它被简称为sqlite3模块。 sqli Python DB API，全称为Python Database API Specification v2.0，是Python编程语言中用于与数据库交互的一套标准接口。这个接口定义了一系列通用的方法和类，使得开发者可以使用相同的API来操作不同的数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。本教程将通过SQLite和它的Python绑定库PySqlite（在Python 2.5及以后版本中被集成为sqlite3模块）来学习Python DB API的基本使用。我们来看如何创建一张表。在Python中，我们可以使用`sqlite3`模块来建立数据库连接和游标对象。创建表的SQL语句通常通过`execute()`方法执行。以下是一个创建名为`test`的表的例子： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') cur = conn.cursor() createtb_sql = """ CREATE TABLE test ( id INTEGER, name TEXT, age INTEGER ); """ cur.execute(createtb_sql) cur.close() conn.close() ``` 接下来是插入数据。`execute()`方法一次只能执行一条SQL语句，因此如果要插入多条数据，需要多次调用。例如，插入一条数据： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') cur = conn.cursor() insert_sql = "INSERT INTO test VALUES (1, 'huhu', 20)" cur.execute(insert_sql) conn.commit() cur.close() conn.close() ``` 查询数据则通过`execute()`执行SQL查询，并使用`fetchone()`或`fetchall()`来获取结果。`fetchone()`返回结果集的下一行，而`fetchall()`返回所有行。例如： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') cur = conn.cursor() select_sql = "SELECT * FROM test" cur.execute(select_sql) # 使用不同的方式遍历结果集 for row in cur: print(row) cur.close() conn.close() ``` 删除数据时，执行`DELETE`语句并提交事务： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') cur = conn.cursor() delete_sql = "DELETE FROM test" cur.execute(delete_sql) conn.commit() cur.close() conn.close() ``` 如果需要一次性插入多条数据，可以使用`executemany()`方法，它接受一个元组列表，每个元组代表一行数据： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') cur = conn.cursor() data_list = [(1, 'huhu', 20), (2, 'hengheng', 18), (3, 'huahua', 18)] insert_many_sql = "INSERT INTO test VALUES (?, ?, ?)" cur.executemany(insert_many_sql, data_list) conn.commit() cur.close() conn.close() ``` 通过以上步骤，你已经掌握了使用Python DB API和SQLite进行基本的数据库操作，包括创建表、插入数据、查询数据和删除数据。了解这些基础后，你可以进一步探索更复杂的数据操作，如更新记录、使用事务处理、执行存储过程等。同时，Python DB API的灵活性允许你根据实际需求对数据库操作进行封装和扩展，以适应各种数据库应用场景。

这是一个Python错误，意思是找不到名为'pysqlite2'的模块。可能是因为你没有安装这个模块或者安装的位置不正确。你可以尝试使用pip安装这个模块，或者检查一下你的Python环境是否正确配置。

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modulenotfounderror: no module named 'pysqlite2'

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