traceback.format_exc()

时间: 2023-04-25 09:06:05 浏览: 307
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浅谈Python traceback的优雅处理

`traceback.format_exc()` 是 Python 中的一个函数，它用于将当前异常的跟踪信息作为字符串返回。 例如，如果在 Python 中运行一个程序并且发生异常，可以使用 `traceback.format_exc()` 来获取异常的完整跟踪信息，以便更好地了解问题所在。 下面是一个例子： ```python import traceback try: a = 1 / 0 except: print(traceback.format_exc()) ``` 输出结果为： ``` Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> ZeroDivisionError: division by zero ```
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除了使用sys.exc_info()，还可以使用traceback.print_exc()函数直接打印堆栈跟踪，或者使用traceback.format_exc()将其转换为字符串，以便于日志记录或分析。此外，还有一些第三方库，如traceback2str或...
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Python3 使用traceback模块定位异常详解

4. **traceback.print_exc()** 这是print_exception()的一个简化版本，通常用于快速打印当前发生的异常信息。它会自动获取当前的异常上下文，因此无需传入参数。这个函数在多线程环境中也是线程安全的。 5. **...

python的traceback.format_exc()

traceback.format_exc()是Python标准库中的一个函数，它可以用于获取当前异常的堆栈跟踪信息，并将其格式化为字符串。 具体而言，当使用try... except...语句捕获到一个异常时，可以使用traceback.format_exc...

怎么用 traceback.format_exc() 输出报错所在的文件和行数

你可以在出现异常的代码处使用 traceback.format_exc() 来输出异常信息，其会返回一个字符串，包含有关异常的详细信息，包括异常所在的文件和行数。 例如： python import traceback try: # your code here...

怎么把 traceback.format_exc() 输出报错所在的文件 赋值给一个变量

可以使用traceback.format_exc()方法获取当前异常的堆栈信息，并将其赋值给一个变量。具体示例如下： python import traceback try: # 可能会抛出异常的代码 1 / 0 except Exception as e: # 获取异常堆栈...

try: self.logger.info(f"{name}({args} - {kwargs})") return super().run_keyword(name, args, kwargs) except Exception as err: self.logger.error(str(traceback.format_exc())) raise KeywordRunFailError(f"{name}({args} - {kwargs}) 运行失败.") from err

在这个例子中，我们使用了Python中的traceback模块来获取异常的详细信息，并将其记录到日志中。然后，我们使用raise语句重新抛出了异常，并将其转换为我们自定义的异常类型KeywordRunFailError。 最后，我们使用...

解释下面的代码 def run_keyword(self, name, args, kwargs=None): try: self.logger.info(f"{name}({args} - {kwargs})") return super().run_keyword(name, args, kwargs) except Exception as err: self.logger.error(str(traceback.format_exc())) raise KeywordRunFailError(f"{name}({args} - {kwargs}) 运行失败.") from err

这段代码是一个方法 run_keyword 的实现，这个方法用于执行关键字（Keyword）并记录日志。其中 name 表示关键字名称，args 表示关键字的参数列表，kwargs 表示关键字的关键字参数列表（默认值为 None）。...

优化 这段代码 def cron(self) -> None: """定时器方法""" logging.info("进入执行定时重启的定时器方法") try: jobs = BlockingScheduler() for enable, shell, host, username, passwd, aliasname, port in zip(self.yml_enable, self.yml_shell, self.yml_ssh_host, self.yml_ssh_username, self.yml_ssh_passwd, self.yml_aliasname, self.yml_ssh_port): if enable: jobs.add_job(ssh_client, CronTrigger.from_crontab(yml()['restart-cron'], timezone='PRC'), kwargs={ 'ip': host, 'username': username, 'password': passwd, 'command': shell, 'aliasname': aliasname, 'port': port }) jobs.start() except Exception as e: logging.error("apscheduler定时器方法执行报错%s\n详细：%s" % (e, traceback.format_exc()))

这段代码的性能瓶颈主要在于每次循环都会执行一次 ... logging.error("apscheduler定时器方法执行报错%s\n详细：%s" % (e, traceback.format_exc())) 这样做可以减少不必要的计算和内存开销，提高代码运行效率。

def load_image(image_path): image = tf.io.read_file(image_path) #读取路径 image = tf.image.decode_jpeg(image) #进行解码操作，将图像解码成unit8张量 image = tf.image.resize(image, [128, 128], method='nearest')#将输入数据的图片缩放到我们指定的图片大小 return image num = 0 for data in train_data: train_images.append(load_image(data[0])) #append()列表末尾添加新的对象 train_labels.append([data[1]]) num += 1 if num % 1000 == 0: print('图片加载：%s' % (num )) x_train = np.zeros(shape = [num, 128, 128, 3], dtype = np.float32)#返回一个给定形状和类型的用0填充的数组 for i in range(len(train_images)): x_train[i,:] = train_images[i] return x_train, np.array(train_labels)#np.array将train_labels转化为一个数组 except: log.logging.error('%s' % traceback.format_exc())

这段代码是用来加载训练数据集中的图片，并将它们缩放到指定的大小，然后将它们转换为一个 NumPy 数组 x_train 和一个标签数组 train_labels，以便进行模型训练。其中，load_image 函数用来读取指定路径下的图片，并...

请优化这段代码 def ssh_client(ip, username, password, command, aliasname, port=22) -> None: """远程执行命令的方法""" ssh = SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(AutoAddPolicy) try: ssh.connect(ip, username=username, port=port, password=password) stdin, println, error = ssh.exec_command(command) logging.info("执行重启的服务：%s" % aliasname) logging.warning("执行结果：%s" % println.read()) logging.warning("执行错误信息：%s" % error.read()) except Exception as E: logging.exception("远程执行命令的方法报错：%s\n详细：%s" % (E, traceback.format_exc())) finally: ssh.close()

logging.exception("远程执行命令的方法报错：{}\n详细：{}".format(e, traceback.format_exc())) finally: ssh.close() 注意：以上代码只是一种优化方式，具体优化方案需要根据实际需求和情况进行调整。

def __build_img_label(self, txt_path, train_data_dir): #读取数据集的标签 try: res = [] content = '' with open(txt_path, 'r', encoding='utf-8') as txt_f: content = txt_f.read() res = content.split(',') #“%s”% 是一种字符串格式化的语法， 基本用法是将值插入到%s占位符的字符串中 if len(res) == 2: res[0] = '%s/%s'% (train_data_dir, res[0].strip())# 去除字符串首尾的空格或换行符 res[1] = int(res[1].strip()) #strip()用于移除字符串首尾指定字符 return res except: log.logging.error('%s' % traceback.format_exc())

这段代码是用来读取数据集的标签，其中参数txt_path是标签存放的文件路径，train_data_dir是训练数据集存放的目录。函数首先打开txt_path指定的文件，读取其中的内容，然后以逗号为分隔符将内容分割成一个列表，列表...

import re import datetime import traceback now =datetime.datetime.now() timestamp = now.strftime('%Y_%m_%d_%H_%M_%S') #文件路径 处理数据='D:/BD_test/1.txt' # 读取文本文件内容 with open(处理数据, "r",encoding='gb18030',errors='ignore') as f: content = f.read() # 定义正则表达式，用于匹配$GNGGA和M,,*之间的数据 pattern = r"\$GNGGA.*M,,\w{2}" # 使用正则表达式匹配文本内容，并保存到新的文本文件中 # 构建文件名，创建文件，并写入内容 BD_name = f"D:/BD_test/BD_test-wh_{timestamp}.txt" try: with open(BD_name, "w") as f: for match in re.findall(pattern, content): f.write(match + "\n") except Exception as e: print(traceback.format_exc())打包后，未生成文档

根据提供的代码，没有明显的语法错误。建议检查一下以下几个问题： 1. 确认文件路径是否正确，如果文件不存在或者路径错误，程序会出现异常从而导致未生成文档。 2. 检查文件是否有写入权限，如果没有写入权限，...

请优化这段代码 def emails(mimetext) -> None: """发送邮件的方法；minetext：邮件内容，类型：str""" if yml()['email']['switch']: logging.info('进入【邮件告警】的方法') try: mailserver = yml()['email']['email_information']['mailserver'] username_send = yml()['email']['email_information']['username_send'] password = yml()['email']['email_information']['password'] for user in yml()['email']['email_information']['username_to']: username_recv = user mail = MIMEText("{}".format(mimetext)) mail['Subject'] = yml()['email']['email_text']['start']['mail_head'] mail['From'] = username_send mail['To'] = username_recv smtp = smtplib.SMTP(mailserver, port=yml()['email']['email_information']['port']) smtp.login(username_send, password) smtp.sendmail(username_send, username_recv, mail.as_string()) smtp.quit() except Exception as E: logging.error("执行【邮件告警】报错%s\n%s" % (E, traceback.format_exc())) else: logging.warning('未启用【邮件告警】！')

可以考虑以下优化： 1. 将配置信息的读取提取到函数外部，避免在函数内多次读取，影响性能。 2. 使用 with 语句来管理 SMTP 连接，可以自动管理连接的关闭，避免遗漏。 3. 使用 f-string 格式化字符串，代码更加...

except Exception as e: _logging.error("error from callback {}: {}".format(callback, e)) if _logging.isEnabledForDebug(): _, _, tb = sys.exc_info() traceback.print_tb(tb)

4. 如果日志记录级别是 DEBUG，那么还会使用 traceback.print_tb() 函数将异常的堆栈跟踪信息打印到控制台上。 这段代码的作用是在回调函数执行期间捕获异常，并对其进行记录和处理。这可以帮助开发人员更快地...

def out_hand_swipe(pos_list, duration): conmmd = r'input swipe %s %s %s %s %s' % (pos_list[0][0], pos_list[0][1], pos_list[1][0], pos_list[1][1], duration) # print(conmmd) device.shell(conmmd) def loop_move_task(): # 循环移动指定坐标组 global dict_info global is_on_page global is_start try: pos_list = dict_info['swipe_pos'] swipe_pos = [[int(int(width) * pos_list[0][0]), int(int(height) * pos_list[0][1])], [int(int(width) * pos_list[1][0]), int(int(height) * pos_list[1][1])]] print("转换后的滑动坐标列表:%s" % swipe_pos) back_pos = [swipe_pos[1], swipe_pos[0]] random_speed = dict_info['random_speed'] time.sleep(1) is_on_page = True if is_move: while is_start: speed = rand_speed(random_speed) out_hand_swipe(swipe_pos, speed) out_hand_swipe(back_pos, speed) except Exception as e: is_on_page = False is_start = False print('
滑动方法调用异常: %s
' % traceback.format_exc()) return 修改这段代码，实现不离手滑动

要实现不离手滑动，可以使用adb shell ... print(' 滑动方法调用异常: %s ' % traceback.format_exc()) return 修改后的代码使用了--pointer参数，将触摸点数设置为2，从而实现不离手滑动的效果。

ine 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None

这个错误通常是由于在处理异常时，出现了另一个异常。Python 3引入了with_...在上面的代码中，我们使用traceback.format_exc()函数来打印出异常的堆栈跟踪信息。这将有助于我们找出哪个函数或语句导致了异常的发生。

try: Publisher_obj = models.Publisher.objects.all() Author_obj = models.Author.objects.all() BookType_obj = models.BookType.objects.all() if request.method == 'POST': back_dic = {"code": 200, 'msg': ''} bookface = request.FILES.get('bookface') book_obj = dict(request.POST) print(book_obj) price = Decimal(request.POST.get('price')) ISBN = request.POST.get('ISBN') obj = models.Book.objects.filter(ISBN=ISBN).first() if not obj: book = models.Book.objects.create(name=book_obj['name'], face=bookface, ISBN=book_obj['ISBN'], price=price, pub_date=book_obj['pub_date'], book_number=book_obj['number'], content=0, info=book_obj['info']) book.book_type.set(book_obj['booktype']) book.author.set(book_obj['author']) book.publisher.set(book_obj['publisher']) book.save() back_dic['url'] = 'admin_book' else: back_dic['code'] = 303 back_dic['msg'] = '错误' return JsonResponse(back_dic) return render(request, 'admin_book_add.html', locals()) except Exception: traceback.print_exc()

traceback.print_exc() return HttpResponse('An error occurred: {}'.format(e)) 这样，当出现异常时，它将返回一个包含异常信息的 HttpResponse 对象，而不是空值（None）。当然，你可以根据你的具体...

那为什么报错(E) Exception caught in handler {"exc": "OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n", "traceback": "Traceback (most recent call last):\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 118, in serve_requests\n await self._handle_event(event)\n File \"/opt/nuclio/_nuclio_wrapper.py\", line 312, in _handle_event\n entrypoint_output = self._entrypoint(self._context, event)\n File \"/opt/nuclio/main.py\", line 51, in handler\n contours, _ = cv2.findContours(mask_binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)\ncv2.error: OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/contours.cpp:195: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl'\n\n", "worker_id": "0"}

根据报错信息，可能是由于传递给cv2.findContours函数的mask_binary图像格式不正确导致的错误。cv2.findContours函数要求输入的图像是单通道、8位无符号整数类型（CV_8UC1）的二值图像。请确保mask_binary的...
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