编写函数,计算字符串匹配的准确率，使用内置函数map()实现其中生成器表达式的功能。

以下是一个示例函数，用于计算字符串匹配的准确率：

def string_accuracy(str1, str2):
    """
    计算两个字符串的匹配准确率
    """
    correct = sum(map(lambda x, y: x == y, str1, str2))
    accuracy = correct / len(str1)
    return accuracy

这个函数使用了内置函数`map()`，以及一个生成器表达式，来计算两个字符串中匹配字符的数量。该函数首先使用`map()`函数将一个lambda函数应用到`str1`和`str2`的每个字符对上面。lambda函数检查两个字符是否相等，如果相等则返回True，否则返回False。这个`map()`函数返回一个迭代器，它将True和False值组成的元组一一返回。

接下来，我们使用内置函数`sum()`来计算True的数量，即匹配字符的数量。最后，我们将匹配字符的数量除以字符串长度，得到匹配准确率。

相关问题

编写函数 计算字符串匹配的准确率

您可以使用下面的 Python 函数来计算字符串匹配的准确率：

def accuracy(true_string, predicted_string):
    match = 0
    for true, predicted in zip(true_string, predicted_string):
        if true == predicted:
            match += 1
    return match / len(true_string)

该函数接受两个参数：`true_string` 和 `predicted_string`，分别代表真实字符串和预测字符串。它比较两个字符串的每个字符，如果相同，则计数器加 1。最后，函数会返回匹配字符数与真实字符串长度的比值，表示匹配的准确率。

在Python中创建一个函数，实现两组字符串匹配的准确率计算。

可以使用Python内置的字符串匹配模块difflib来实现准确率计算。具体实现如下：

import difflib

def calc_accuracy(str1, str2):
    # 计算字符串匹配率
    seq = difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2)
    return seq.ratio()

其中，参数str1和str2分别为需要比较的两组字符串，函数返回值为匹配准确率，取值范围为0到1。使用示例如下：

str1 = 'hello world'
str2 = 'hello world!'
accuracy = calc_accuracy(str1, str2)
print("匹配准确率为：", accuracy)

输出结果为：

匹配准确率为： 0.9230769230769231

这表示两个字符串匹配率为92.3%。