去掉dataframe的某一列

可以使用`drop`方法来去掉dataframe的某一列。例如，假设我们有一个名为`df`的dataframe，其中包含三列`col1`、`col2`和`col3`，我们想要去掉`col3`列，可以使用以下代码：

df = df.drop('col3', axis=1)

其中，`drop`方法的第一个参数为要被去掉的列名，`axis=1`表示我们要去掉的是列而不是行。执行完以上代码后，`df`中就不再包含`col3`列了。

相关问题

dataframe去除某一列

可以使用pandas库中的drop()方法去除某一列。例如，假设我们有一个名为df的数据框，该数据框有三个列A、B和C，我们要删除列C，可以使用以下代码：

df.drop('C', axis=1, inplace=True)

其中，'C'表示要删除的列的名称，axis=1表示删除列，inplace=True表示在原始数据框中进行修改。

dataframe 去除一列

要去除一列，可以使用 pandas 的 `drop` 方法，指定要删除的列名并设置参数 `axis=1`，表示删除列。例如，假设有一个名为 `df` 的 dataframe，要删除名为 `column_name` 的列，可以这样做：

df = df.drop('column_name', axis=1)

这将返回一个新的 dataframe，其中不包括指定的列。如果要在原始 dataframe 上进行修改，可以设置参数 `inplace=True`：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

这将直接删除指定的列，而不返回新的 dataframe。